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搜索 JSON ，共找到 316 条记录
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发出结构化智能体状态信号

signal-write
github/awesome-copilot
466
本工具允许工作单元（Agent/Desk）以结构化的JSON格式发出状态信号。这些信号用于实时更新仪表板，帮助操作员或协调员了解工作单元的当前状态、遇到的障碍（如阻塞、意见分歧）或完成程度。它支持记录进程关键点和独立的成果评估信号，提升协作透明度。
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临床文本批处理

batch-processing-clinical-text
maziyarpanahi/openmed
59
用于对大规模临床文本语料库进行批处理的工具。支持在本地设备上执行NER、隐私信息（PII）提取和脱敏处理。内置断点续传、分片和流式输出功能，确保处理数千份病历时数据安全、资源高效，且不会占用过多内存。
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JWT声明混淆与权限分析

competition-jwt-claim-confusion
zhaoxuya520/reverse-skill
318
本技能用于深度分析JWT（JSON Web Token）的安全性，专门用于挖掘因令牌头部、声明（Claims）或密钥选择导致的身份或权限混淆漏洞。它指导用户追踪从提供令牌到最终应用接受身份的完整漏洞路径。
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临床数据文本去标识化

deidentify-a-dataset
maziyarpanahi/openmed
362
该工具用于对本地的结构化数据集（如CSV, JSONL, Parquet）中的自由文本列进行去标识化处理。它利用OpenMed模型移除个人健康信息（PHI），生成一个完全脱敏的数据集和一个不含PHI的聚合摘要，从而实现数据的安全共享和分析，同时确保源数据的隐私不泄露。
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依赖清单诊断工具

dependency-doctor
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
286
这是一个本地开发工具，用于检查项目依赖清单文件（如requirements.txt, pyproject.toml, package.json）中的表面依赖问题。它能诊断标准库名称冲突、未固定版本、依赖冲突等问题，并以通俗语言提供详细的解释和可供修改的修复方案，帮助开发者排除依赖层面的问题。
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批量导出FHIR数据用于分析

exporting-bulk-fhir
maziyarpanahi/openmed
136
用于从电子病历系统或FHIR数据仓库批量提取大规模（群体级）的临床文本记录。通过FHIR Bulk Data Access执行异步导出，获取NDJSON格式的数据流。该数据流设计用于分批传输给OpenMed进行脱敏处理和命名实体识别（NER）分析，是数据分析流程的起点。
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AI工具配置助手

ai-tools-setup
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
69
使用Desktop Commander配置、连接、验证和修复Claude Desktop及MCP服务器。排查配置文件问题、解决MCP连接失败、验证模型或API密钥有效性，并支持OpenClaw、Hermes等本地AI网关的安装与诊断。
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配置环境变量

configure-env-variables
microsoft/power-platform-skills
193
为 Power Pages 站点设置配置 Dataverse 环境变量，以支持跨开发、预发布和生产环境的 ALM。创建设置定义、通过 OData 关联站点设置、添加到解决方案，并生成各阶段的部署配置文件。
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DeepSeek 对话补全

deepseek-chat
ruvnet/ruflo
477
通过 OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek 的 deepseek-chat 模型，实现单轮对话补全。适合摘要、信息抽取和快速分类等非推理任务，支持 JSON 输出、环境变量读取 API 密钥，并在接口不可用时优雅降级。
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Word文档处理命令行工具

docx-processing-superdoc
lawve-ai/awesome-legal-skills
481
学习使用SuperDoc CLI v1对Word (.docx)文档进行编辑、查询和转换。涵盖有状态/无状态工作流、文本替换、格式设置、批注、修订和历史操作，支持基于JSON的精确寻址。
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生成MCP工具应用小部件

generate-mcp-app-ui
microsoft/power-platform-skills
233
该工具用于生成独立的、可视化的小部件（Widget），专门用于展示各种工具（MCP工具）的输出结果。用户需要提供期望的视觉描述和工具的JSON测试输出，从而生成一个增强聊天体验的、富交互的卡片式展示。
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生成原生平台扩展代码骨架

generate-native-extension
microsoft/power-platform-skills
415
该技能用于为第三方平台抽象模块（PAM）生成完整的原生源代码骨架。它包括iOS Obj-C、Android Kotlin等，并生成了核心的模块契约文件（manifest.json）。此流程跳过了TypeScript层，直接生成底层原生代码，帮助开发者快速搭建和定制跨平台原生模块的底层结构。
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