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Jev
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设计Jev工作流
jev
wuyoscar/jev-skill
374
学习使用收集的用例、参考和示例来设计Jev辅助工作流。调整模式用于分类、评分或候选选择,包括批量判断和智能体检查点。
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Jev动作选择
jev-act
wuyoscar/jev-skill
230
在浏览器、桌面、游戏或模拟中选择下一个合法动作。为代理提供结构化决策,支持真实AI判断或模拟选项。包含安全检查、模式选择和工作流示例。
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Jev 文档证据提取与验证
jev-documents
wuyoscar/jev-skill
471
定位、选择并验证文档或代码库中的证据。支持源片段提取、段落重排序和主张检查。保留引用并处理无匹配结果,使用图工具进行精确代码查找。适用于进行基于证据推理的 AI 代理。
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基于证据的输出评估工具
jev-eval
wuyoscar/jev-skill
300
该技能用于根据明确标准评估提供的输出,包括代码变更审查和授权安全评估。支持基于证据的审查线索、评分判断和批量转录评估。帮助用户判断现有输出或观察到的行为,但不涉及合并或运行目标。适用于设计请求、代码审查和安全工作流。用户可选择真实 API 调用或模拟模式进行独立结果验证。
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社交媒体研究命令行工具
jev-social
sickn33/agentic-awesome-skills
448
通过Jev路由和socai CLI在Instagram、TikTok、LinkedIn上执行只读、基于浏览器的研究,返回带来源链接的证据和报告。支持自然语言目标、限定步骤和流式进度。
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记录分类与优先级排序
jev-triage
wuyoscar/jev-skill
107
根据自定义标准对收件箱、支持工单、反馈或记录进行分类和优先级排序。支持批量并行判断,通过 smoke_test 试点验证,输出标签和复核队列,不自动回复或修改邮箱。
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Jev判断路由
jev-use
sickn33/agentic-awesome-skills
462
将可枚举的判断步骤(是否成功、选项选择、风险评估)通过MCP工具路由到Jev判断模型,批量提问并处理升级。适用于需要快速类型决策而无需生成文本的代理场景。
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Jev 法律问题转译器
jev-question-translator
lawve-ai/awesome-legal-skills
312
将法律准则、法条、陪审团指示、评分标准等转化为 Jev 分类器可可靠回答的要素级窄问题,打破过失、谋杀、诉讼资格等结论,用于跨法域法条编码、判决书实证研究、合同清单核查与学生作业评分。
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1
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简体中文
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