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CoreWeave多环境部署配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在指导用户在CoreWeave云平台上配置和管理多环境（开发、预发布、生产）的GPU基础设施。它通过隔离Kubernetes命名空间，为每个环境设置独立的GPU配额、扩缩容策略和访问控制，确保AI/ML工作负载的资源安全与稳定性，支持从开发到生产的完整推广流程。

CoreWeave GPU工作负载监控

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用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则，主动发现资源浪费或系统故障，确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。

CoreWeave GPU云参考架构

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本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务（如vLLM, TGI）的Kubernetes部署结构、共享持久化存储（PVC）以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务，或建立标准的GPU云部署规范。

CoreWeave GPU工作负载模式

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该SDK提供了一系列生产级的Python模式，用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性，并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。

CoreWeave GPU工作负载安全配置

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本技能旨在指导用户如何在CoreWeave平台上安全部署GPU工作负载。涵盖了从API密钥管理、RBAC权限控制到网络策略（NetworkPolicy）的全面安全最佳实践。帮助用户有效隔离命名空间、保护模型权重和敏感训练数据，确保云原生环境的高安全性。

KubeSphere DevOps凭证管理

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本指南详细介绍了如何在KubeSphere DevOps中管理各种类型的敏感凭证（如SSH密钥、用户名/密码、API令牌和kubeconfig）。这些凭证作为Kubernetes Secret存储，并与Jenkins等CI/CD工具同步，确保了Git仓库、外部服务和集群部署过程中的安全性和可用性。

OneNote容器化生产部署

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专为OneNote服务设计的高级容器部署方案。它解决了容器化环境中的关键问题，包括MSAL令牌的持久化存储（支持文件和Redis缓存），通过健康检查验证Graph API的实际连通性，并实现了优雅的停机处理。适用于将OneNote服务部署到Docker或Kubernetes等生产级环境，确保系统稳定可靠。

甲骨文云容器部署编排

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本技能提供完整的甲骨文云（OCI）容器部署解决方案。它支持两种主要部署路径：使用OKE（Oracle Kubernetes Engine）进行复杂的Kubernetes编排，或使用更简单的容器实例进行无服务器部署。该技能可自动化整个部署生命周期，涵盖镜像推送、集群创建及应用部署等全流程。

Palantir Foundry多环境配置管理

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本技能指导如何配置Palantir Foundry在开发、预生产和生产等多个环境的集成。详细介绍了如何使用Python和各种部署平台（如Docker, Kubernetes）来管理环境专属凭证、主机名和权限范围。适用于需要构建健壮、多层级、环境隔离的SaaS系统部署场景。

Qdrant监控配置指南

qdrant-monitoring-setup

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本指南提供了完整的Qdrant监控设置流程，覆盖了Prometheus指标采集、Kubernetes健康探针配置、告警机制搭建以及日志中央化处理。内容涵盖自部署和混合云环境的特殊要求，帮助用户实现全面的系统运营监控和合规审计。

云基础设施研究与部署

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该技能自动化了云基础设施的整个部署生命周期。它不再需要手动查阅文档，而是深入研究跨多云平台（AWS, GCP, Azure）的最佳实践，综合制定部署策略，并生成生产级别的基础设施即代码（IaC）。输出包括Terraform模块、Kubernetes配置、CI/CD流水线、监控设置和成本预估，确保部署安全且高效。

观测数据管道配置

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本技能用于部署和配置基于Vector的WizTelemetry数据管道。它提供了一个完整的流程，用于收集、转换和路由各种关键的观测性数据（如日志、审计记录、事件和通知），并将其集中导入OpenSearch。适用于需要建立Kubernetes集群集中化监控和数据采集系统的场景。

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