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内核eBPF安全监控

implementing-ebpf-security-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
通过 Cilium Tetragon 的 eBPF TracingPolicy，在 Linux 或 k8s 上实时监控进程、网络、文件并执行内核级安全策略，输出 JSON 供 SIEM 使用。
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KubeSphere DevOps持续集成部署指南

kubesphere-devops-overview
kubesphere/kubesphere
259
本指南详细介绍了KubeSphere的DevOps功能，涵盖了CI/CD流水线配置、Jenkins集成和基于ArgoCD的GitOps部署。它教你如何在Kubernetes环境中自动化构建、测试和多集群部署，是管理现代软件发布流程和排查复杂DevOps工作流的必备知识。
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KubeSphere持续集成/部署管理

kubesphere-devops-pipeline
kubesphere/kubesphere
178
本技能用于管理KubeSphere DevOps中的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用Kubernetes自定义资源（CRs）来定义、触发和监控复杂的构建工作流，实现云原生自动化。适用于在Kubernetes环境中自动化应用的构建、测试和部署流程。
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OpenSearch 可观测性数据分析

opensearch
kubesphere/kubesphere
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OpenSearch 是集成在 KubeSphere 可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、索引和分析海量的可观测性数据，包括日志、审计事件、K8s 事件和通知记录。提供了强大的搜索和分析能力，帮助用户构建完整的监控仪表盘，获取深度的运营洞察。
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KubeSphere核心：云原生平台管理

kubesphere-core
kubesphere/kubesphere
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KubeSphere核心组件，作为基于Kubernetes的云原生应用管理操作系统。它提供统一的API聚合层，支持多集群和多租户管理。负责管理核心资源和复杂的API路由，极大简化了云原生应用的部署和运维操作。
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KubeSphere扩展组件管理

kubesphere-extension-management
kubesphere/kubesphere
420
本技能详细指导用户掌握KubeSphere扩展组件的完整生命周期管理。涵盖了扩展的发现、版本校验、依赖管理，并通过InstallPlan机制执行精确的安装、升级或卸载操作。适用于复杂的Kubernetes集群组件运维。
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WizTelemetry 观测性平台服务

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kubesphere/kubesphere
318
WizTelemetry 平台服务是 KubeSphere WizTelemetry 观测性平台的核心后端组件。它提供统一的 API 接口，用于集中收集、管理和分析多种观测数据，包括日志记录、审计追踪、事件流、分布式追踪和通知等。当您需要为 Kubernetes 环境部署一个全面的、全局的观测性监控解决方案时，应使用此服务。
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KubeSphere日志采集与可观测性

whizard-logging
kubesphere/kubesphere
467
WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心组件，专用于实现日志的采集、处理和存储。它支持从容器的标准输出/错误流以及容器内部的本地磁盘文件收集日志。通过与OpenSearch的集成，该组件提供强大的日志查询能力，是保障Kubernetes集群系统可见性和进行故障排查的关键工具。
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多云Kubernetes环境的CAST AI部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能包提供了一套使用Terraform进行基础设施即代码（IaC）的解决方案，用于自动化地将CAST AI部署到多云Kubernetes集群（如EKS、GKE或AKS）。它负责配置IAM角色、节点配置和自动伸缩策略，确保跨不同云环境的部署流程标准化和可靠性。
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CAST AI安全基础配置

castai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了CAST AI集成环境的安全加固方法。内容涵盖API密钥的生命周期管理（如轮转和密钥存储）、使用Kubernetes实施最小权限原则的RBAC配置、部署Kvisor安全代理进行运行时扫描，以及配置网络策略限制网络流量。适用于进行安全审计或提升生产环境安全等级的场景。
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CoreWeave GPU部署CI/CD集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于自动化CoreWeave GPU云工作负载的完整部署生命周期。该流程集成了单元测试、容器镜像构建（推送到GHCR）和到CoreWeave Kubernetes集群的滚动部署。适用于需要稳定、高性能部署的GPU依赖型机器学习推理模型。核心功能包括验证GPU资源请求和使用标准的Kubernetes API进行部署管理。
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CoreWeave GPU集群故障排查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在为用户提供一套完整的CoreWeave基础设施故障排除流程。它专门用于诊断和修复在使用Kubernetes部署AI/ML工作负载时遇到的核心问题，包括GPU资源调度、Pod状态异常、CUDA内存不足以及网络通信超时等。
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