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搜索 LLM ，共找到 519 条记录

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音频转录与摘要

audio-transcriber

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将音频或视频文件转录为带时间戳的 Markdown 文本，并可选用 LLM 生成摘要，适用于会议记录、访谈整理和长音频总结。

批量提取

batch-extraction

从多个文件批量提取文本和数据，支持共享配置、每个文件的覆盖设置、并行度限制和错误恢复。适用于PDF、DOCX、XLSX等格式，输出JSON或文本，便于LLM摄取。

二进制符号迁移工具

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利用 LLM 进行跨版本二进制符号迁移。通过对比旧版有符号与新版无符号二进制，恢复更新后丢失的函数名。输出 YAML 映射表，支持自动化重命名。适用于逆向工程维护、程序更新后的符号迁移及内核驱动分析等场景。

BlockRun AI 服务集成

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BlockRun 通过 x402 微支付将 Claude Code 与外部 AI 服务商集成，支持图像生成、实时 X 搜索和第二意见模型调用，并提供钱包预算控制。

BullMQ任务队列最佳实践

bullmq-specialist

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这是一份关于使用BullMQ和Redis在Node.js/TypeScript中构建可靠、可扩展的后端任务队列的指南。内容涵盖了定时任务、流程依赖编排、速率限制、错误处理和优雅关闭等高级模式，帮助开发者构建生产级的异步任务处理系统。

文本分块处理

本技能指导如何将提取的文本分块，以适应LLM上下文窗口或RAG摄入。涵盖块大小、重叠、markdown/yaml/语义分块器、基于分词器的大小调整以及独立的chunk命令。

整洁代码审查守卫

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此技能用于审查生成或变更的生产代码，依据整洁代码原则（SOLID、DRY、KISS、YAGNI）及 LLM 特定失败模式进行检查。支持守卫、实时和审查三种模式，确保交付前代码质量，修复违规并防止系统性 AI 错误。

AI代理后端服务配置

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通过 Cohesivity 为 AI 代理快速配置无头后端服务，包括托管、数据库、存储、大模型访问、认证及第三方 API。适用于用户需要新建或扩展应用后端时，一键启动低成本临时租户。

大模型上下文退化模式

context-degradation

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本技能涵盖语言模型随上下文长度增加而出现的性能退化模式，包括中间丢失效应、上下文中毒和干扰。它有助于诊断代理故障并设计弹性系统，通过理解注意力机制和上下文工程策略来优化生产环境中的上下文管理。

大语言模型上下文窗口管理

context-window-management

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本技能涵盖优化大语言模型上下文窗口的策略，以防止上下文污染。包括摘要、修剪、路由和优先级排序等技术，用于有效管理令牌预算。开发者可以使用这些方法构建多轮对话系统，特别是在上下文长度受限的情况下，利用 tiktoken 和 LangChain 等工具进行实现。

大语言模型对话记忆系统

conversation-memory

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本技能涵盖大语言模型（LLM）对话的持久化记忆系统实现。包括短期、长期及实体记忆，用于增强跨会话的上下文保留能力。核心功能涉及记忆整合、检索策略及将记忆集成到提示词中。适用于构建对话式 AI 应用，常结合 Mem0、LangChain 或 Redis 等工具使用。

自主加密货币商务开发智能体

crypto-bd-agent

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本技能提供构建自主加密货币商务开发 AI 智能体的生产级模式。涵盖多链扫描、代币评分系统、钱包法证安全验证及带人工监督的外联流程管理。基于实战经验，教授 LLM 级联模式及链上身份注册，适用于 DeFi 业务拓展。

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