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搜索 LLM ，共找到 506 条记录
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用

earllm-build
sickn33/agentic-awesome-skills
280
这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型（LLM），通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集（STT）、调用LLM进行推理，并将结果通过文字转语音（TTS）播放出来，涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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智能体技能：开发完整指南

effective-agent-skills
sickn33/agentic-awesome-skills
176
本文全面介绍了智能体技能（Agent Skills）的概念和实践，提供了一个结构化的知识库，用于为大语言模型（LLMs）提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制，以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。
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关键词提取与嵌入

extracting-keywords
xberg-io/xberg
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使用YAKE/RAKE算法提取关键词，检测文档语言，并为RAG和搜索生成向量嵌入。支持通过配置块或命令行参数进行配置，可使用本地ONNX模型或LLM提供商。
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llms.txt 标准分析与生成

geo-llmstxt
sickn33/agentic-awesome-skills
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分析并生成 llms.txt 文件——帮助 AI 系统理解网站结构与核心内容的行业新标准。涵盖文件格式规范、章节组织方式、页面条目与关键事实写法，以及扩展版 llms-full.txt 的差异与用法，提升网站在 AI 检索中的可发现性与引用准确度。
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Hugging Face社区评估

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sickn33/agentic-awesome-skills
90
使用inspect-ai和lighteval在本地硬件上对Hugging Face Hub模型进行评估。支持后端选择、本地GPU评估，并在vLLM、Transformers和accelerate之间进行选择。
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Hugging Face 模型评估管理

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sickn33/agentic-awesome-skills
90
此技能用于在 Hugging Face 模型卡片中添加和管理结构化评估结果。支持从 README 内容中提取评估表格，通过 Artificial Analysis API 导入基准分数，并使用 vLLM 或 lighteval 后端运行自定义模型评估。确保与 model-index 元数据格式兼容，适用于模型发布准备。
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Hugging Face 本地模型评估

huggingface-community-evals
sickn33/agentic-awesome-skills
152
本技能指导用户在本地硬件上对 Hugging Face Hub 模型进行评估。涵盖使用 inspect-ai 和 lighteval 框架配合本地推理后端（如 vllm、Transformers 或 accelerate）。包括任务选择、烟雾测试及不同模型规模的硬件建议。不包含远程编排或发布结果到社区工作流。
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LLM 安全漏洞狩猎

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sickn33/agentic-awesome-skills
429
本技能专注于识别大型语言模型（LLM）和人工智能功能中的安全漏洞。涵盖提示注入、系统提示泄露、跨租户访问及数据窃取技术。用户需通过可重复性检查和带外回调验证发现，排除误报后再报告。
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LangChain 架构精通

langchain-architecture
sickn33/agentic-awesome-skills
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掌握 LangChain 框架，构建复杂的 LLM 应用。学习实现自主智能体、复杂链式调用、记忆管理及工具集成。涵盖文档处理流水线、回调机制及生产级架构模式，如 RAG 检索增强生成，适用于企业级 AI 解决方案。
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Langfuse 大模型可观测性

langfuse
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109
使用 Langfuse 为 LLM 应用接入链路追踪、提示词版本管理与效果评估，涵盖 SDK 配置、敏感数据脱敏、Span 校验、数据集对比及生产环境调试。
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LLM 应用架构模式

llm-app-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
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面向 LLM 应用的架构与集成模式，涵盖 RAG 检索、工具调用、智能体循环、缓存、隐私边界与验证要求，帮助设计可上线的 AI 应用。
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大模型应用安全

llm-app-security
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过输入验证、输出控制和租户隔离，保护大模型应用免受提示注入、数据泄露和滥用。实施 OWASP LLM Top 10 缓解措施，提供 Python 和 Node.js 代码示例。
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