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搜索 LLM 安全 ，共找到 20 条记录
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企业级大模型工程

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
207
交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理，涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性，保障可落实的生产部署。
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企业级大模型工程

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
207
交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理，涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性，保障可落实的生产部署。
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AI产品工程化最佳实践

ai-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
本指南专注于AI产品工程化，指导用户将LLM功能从Demo阶段推向高可靠的生产环境。内容涵盖关键的实战挑战，如结构化输出验证、提示词版本管理、成本优化、幻觉处理和构建安全防护层。旨在帮助开发者将提示词视为代码，确保应用具备企业级的稳定性和鲁棒性。
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Instructor 结构化输出

instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
366
Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。
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LangChain 企业级角色访问控制

langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
63
为 LangChain 应用提供企业级 RBAC，包括角色权限、模型访问管控、租户隔离与配额管理，满足多租户与安全要求。
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Langfuse 安全基础指导

langfuse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
介绍 Langfuse 安全集成要点，从妥善保护 API 密钥、在追踪前清除敏感信息，到自建部署的访问控制与日志保留策略，确保 LLM 可观测数据的隐私和合规。
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Mistral 安全实践指南

mistral-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
409
指导团队在接入 Mistral AI 时实施 API 密钥管理、请求与响应净化、安全日志和密钥轮换，降低秘钥泄露与注入攻击风险的实用流程。
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LLM可编程安全防护

nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制，通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤，便于在 T4 生产环境中部署。
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OpenAPI到MCP服务器构建器

mcp-server-builder
alirezarezvani/claude-skills
250
该技能旨在根据OpenAPI规范自动构建和生成生产级的MCP服务器骨架。它将OpenAPI作为唯一真相来源，将API路径和操作转换为标准化的工具定义。支持Python和TypeScript实现，用于将内部API安全地暴露给LLM代理和各类服务，确保了工具定义和版本的高一致性与兼容性。
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谷歌工作区钓鱼防护实现

implementing-google-workspace-phishing-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
365
通过 Google Workspace 管理控制台设置 Gmail 安全性、附件防护、反欺骗、增强安全浏览，并为高危账号部署高级保护计划，全面提升钓鱼与恶意软件防御能力。
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FIDO2无密码认证实战

implementing-passwordless-authentication-with-fido2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
61
指导部署FIDO2/WebAuthn无密码认证，涵盖API集成、服务器配置、密码钥匙注册、生物识别认证以及从密码系统迁移，助力合规的IAM安全架构。
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类型安全的AI代理

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中，通过结构化输出、依赖注入与多模型接入，让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。
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