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LangChain安全最佳实践指南
langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南全面介绍了使用LangChain构建生产环境LLM应用的安全最佳实践。内容涵盖了密钥安全管理、防御提示注入攻击、实现沙箱化的工具执行、对LLM输出进行敏感数据验证,以及完善的审计日志记录,确保应用部署的安全性。
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LangChain版本升级与迁移指南
langchain-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
本指南提供了一份全面的LangChain版本升级路径图,指导开发者如何安全地从旧版本迁移到新版本。内容涵盖了关键的破坏性变更,包括导入路径变更、将旧版链式调用(LLMChain)转换为LCEL管道语法、更新Agent API以及内存存储的最佳实践,确保项目平稳过渡和功能现代化。
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LLM可观测数据合规管理
langfuse-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
本技能用于管理大型语言模型(LLM)可观测性平台(如Langfuse)的完整数据生命周期。核心功能包括导出详细的调用轨迹和评分数据、配置数据保留策略、执行GDPR等合规操作,以及对个人身份信息(PII)进行脱敏处理。适用于需要确保AI应用数据安全和合规性的场景。
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Langfuse SDK 追踪最佳实践模式
langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细介绍了 Langfuse SDK 的生产级最佳实践模式。它涵盖了从单例客户端配置到使用 `observe` 包装器和 `startActiveObservation` 进行精细化控制等高级用法。帮助开发者实现健壮的 LLM 调用追踪、会话管理和错误安全记录,显著提升 AI 应用的可观测性。
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Langfuse LLM可观测性安全指南
langfuse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了Langfuse LLM可观测性的安全最佳实践。核心内容包括:API密钥的严格管理、在追踪数据中清洗个人身份信息(PII)、自托管环境的安全加固、以及实施最小权限原则。帮助开发者确保其LLM集成在处理输入和输出数据时符合严格的数据隐私和安全标准。
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Mistral AI 生产环境部署指南
mistral-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
本指南详细介绍了 Mistral AI 应用部署到各种云平台和容器环境的完整流程。支持 Vercel、Docker、Cloud Run 和自托管 vLLM 等多种生产环境。内容涵盖了安全密钥管理、平台特定配置和完整的部署步骤,帮助开发者将 AI 原型快速、安全地部署为可扩展的生产服务。
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LLM可编程安全防护
nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制,通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤,便于在 T4 生产环境中部署。
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LLM数据隐私保护与合规
openrouter-data-privacy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
本技能用于在通过OpenRouter API调用大型语言模型时,实施全面的数据隐私控制。它能够自动检测和脱敏提示词中的个人身份信息(PII),包括邮箱、社保号、信用卡号和API密钥。这有助于确保数据符合GDPR、CCPA等隐私法规,安全处理敏感数据。
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OpenRouter API认证与环境配置
openrouter-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
本指南详细介绍了OpenRouter API的认证和配置流程。内容涵盖API密钥的生成、环境变量的设置,以及使用Python和TypeScript初始化客户端。同时,我们还介绍了密钥管理、认证验证和密钥轮换的最佳实践,帮助用户安全、可靠地集成各种大型语言模型(LLMs)。
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OpenRouter API集成陷阱
openrouter-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本指南汇总了开发者在使用OpenRouter API集成时常犯的错误和常见陷阱。内容涵盖了API模型ID格式要求、成本控制(如设置最大Token)、API密钥安全管理、限速处理以及客户端连接复用优化等关键最佳实践,帮助构建稳定、高效的多模型AI应用。
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提示词工程与治理工具
prompt-engineer-toolkit
alirezarezvani/claude-skills
74
这是一款全面的工具包,旨在将临时的LLM提示词转化为可测量、可生产的资产。它通过结构化测试用例进行A/B测试,提供版本历史追踪和AI内容治理指南。对于需要确保AI生成内容质量和安全的营销团队至关重要。
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本地大模型推理与部署专家
local-llm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
该技能专精于本地大语言模型(LLM)的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎,以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型,尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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