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提示注入防御检测器

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过正则匹配、启发式评分和 DeBERTa 分类器检测针对大模型的提示注入攻击，可在请求到达模型前拦截或标记恶意输入，适配校验层、审计与安全响应场景。

NTLM 中继检测与关联

detecting-ntlm-relay-with-event-correlation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析 Windows 安全事件4624(LogonType 3)、IP到主机名匹配、SMB/LDAP签名审核及NTLM降级迹象等日志，识别NTLM中继和Responder/PetitPotam攻击，辅助SIEM实现关联与告警。

硬件安全密钥认证

implementing-hardware-security-key-authentication

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

从服务器配置到注册、登录、YubiKey 入网和免密通行码迁移的完整 FIDO2/WebAuthn 硬件安全密钥认证方案，帮助关键账户实现防钓鱼、符合 NIST SP 800-63B AAL3 的多因素认证。

LLM 安全护栏构建

implementing-llm-guardrails-for-security

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

基于 NeMo Guardrails 的输入输出验证流水线，拦截提示注入、脱敏个人信息、执行策略、校验结构化输出，确保 LLM 服务在下游前保持安全合规。

AI安全评估专家

alirezarezvani/claude-skills

定向评估AI/LLM系统，检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用，结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。

交易代理安全防护

llm-trading-agent-security

affaan-m/everything-claude-code

为自主交易代理提供安全框架，通过提示净化、额度约束、交易模拟、钱包隔离和断路机制等手段在签名前保护资产。

React 18生命周期迁移指南

react18-lifecycle-patterns

github/awesome-copilot

本技能提供了一个详细的参考指南，用于将过时且不安全的React类组件生命周期方法（如componentWillMount）迁移到React 18兼容的最佳实践。它帮助开发者根据方法的实际语义，选择正确的替代生命周期钩子，从而确保在升级或重构老代码时，能够避免出现常见的迁移错误。

管理AI模型提供商集成

arize-ai-provider-integration

github/awesome-copilot

本技能提供完整的命令行接口(CLI)来管理Arize平台中的AI模型集成。用户可以使用它来列出、创建和获取配置，支持多种主流LLM提供商（如OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock等），确保模型评估所需的凭证和连接配置正确、安全。

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