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链上数据分析工具

analyzing-on-chain-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
基于DeFiLlama的命令行链上分析，覆盖TVL、手续费、DEX成交量、收益和趋势，助力研究者快速获取协议态势。
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链上数据分析工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
基于DeFiLlama的命令行链上分析，覆盖TVL、手续费、DEX成交量、收益和趋势，助力研究者快速获取协议态势。
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TorchTitan 分布式大模型预训练

distributed-llm-pretraining-torchtitan
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
228
TorchTitan 提供 PyTorch 原生的 4D 并行分布式大语言模型预训练能力，涵盖 FSDP2/TP/PP/CP、Float8、torch.compile 与分布式检查点，可在 8 到 512+ GPUs 上训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 等模型。
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GGUF 量化指南

gguf-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
412
提供 GGUF 格式与 llama.cpp 量化流程，涵盖模型转换、imatrix 校准、量化和推理命令，帮助在 CPU/Apple Silicon 等消费级设备上部署大模型，无需 GPU。
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Llama.cpp CPU 推理

llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
382
使用 llama.cpp 可在 CPU、Apple Silicon 以及 AMD/Intel GPU 等非 NVIDIA 环境上本地运行 LLM 推理，适合边缘设备和 CUDA 不可用的场景，通过 GGUF 量化实现更低内存与更快速度。
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Llama 工厂微调指南

llama-factory
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
378
基于 LLaMA-Factory，提供网页版无代码操作、QLoRA/LoRA 优化、多模态能力等大语言模型微调实战指导与参考资料，帮助开发者快速实践与调试。
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LlamaGuard 内容审核

llamaguard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型，能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险，支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。
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LlamaIndex 数据框架

llamaindex
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
271
LlamaIndex 提供文档摄取、索引与查询能力，适用于构建文档问答、聊天机器人与知识检索的 RAG 应用，集成多种连接器、向量索引与问答引擎。
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多模态视觉语言助手

llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
197
开源的 LLaVA 将 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 模型结合，支持多轮图像对话、视觉问答、图像描述及视觉指令执行，可通过 CLI、API 或 Gradio 界面部署。
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Nnsight远程可解释性

nnsight-remote-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
206
为研究者提供利用nnsight在本地或NDIF远程节点上探查PyTorch模型的完整流程，涵盖激活分析、补丁注入与追踪操作，方便处理70B+超大模型。
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Ollama 本地部署指南

ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
自动完成 Ollama 的安装、模型选型与集成流程，适用于 macOS、Linux 或 Docker 环境，提供硬件检测、Python/Node.js 客户端与 REST 接口验证，帮助构建自托管离线大模型服务。
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结构化文本生成

outlines
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
137
Outlines 通过 CFG+FSM 策略配合 Pydantic 模型，确保 JSON/XML 等结构化输出合法，并兼容 Transformer、vLLM、llama.cpp 等本地模型，方便高性能推理。
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