软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 15857+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 LOINC ，共找到 6 条记录

默认排序最新上传最多下载

临床实体至FHIR R4导出

exporting-to-fhir

maziyarpanahi/openmed

该技能用于将OpenMed识别出的临床文本片段（NER输出）转换为结构化、符合FHIR R4标准的电子健康记录（EHR）资源。它提供构建CodeableConcept的机械帮助函数，支持SNOMED、LOINC、ICD-10等主流编码体系，确保数据具备高度的互操作性。

文档结构化检验报告提取

extracting-lab-tables

maziyarpanahi/openmed

本技能能够自动检测并从扫描图像、照片、CSV/TSV等多种来源提取结构化的实验室表格面板。它将复杂的视觉报告数据转化为干净的结构化行记录，包含检验项名称、数值、单位、参考范围和异常标记。该功能是准备医疗数据进行LOINC/UCUM编码和映射至FHIR资源的关键前置步骤。

将观察值名称映射至LOINC代码

maziyarpanahi/openmed

本功能用于将自由文本的实验室和临床观察值名称，映射到标准化的LOINC代码。它通过考虑完整的六轴模型（成分、属性、时间、系统、量表、方法），来消歧模糊的术语。通过集成FHIR术语服务，支持US Core实验室结果和UCUM单位，确保代码的准确性和标准化。

C-CDA 临床文档解析与处理

parsing-ccda-documents

maziyarpanahi/openmed

用于解析从电子病历系统导出的C-CDA/CCD XML临床文档。该工具能够提取文档中的叙述文本和编码条目，并按LOINC代码和模板ID进行关联。它支持XML级别的去标识化处理，是进行后续自然语言处理（NLP）分析前的关键数据预处理步骤。

FHIR术语服务查询与编码

querying-terminology-service

maziyarpanahi/openmed

该技能用于连接OpenMed提取的文本实体与最终的FHIR编码输出。通过调用用户持牌的FHIR术语服务器，实现临床代码的验证、值集扩展、代码查询和系统间映射（如ICD-10到SNOMED）。确保文本跨度能被转化为结构化、经过标准确认的编码概念，是医疗数据互操作性的关键环节。

临床笔记结构化分段处理

segmenting-clinical-sections

maziyarpanahi/openmed

本功能用于将非结构化的临床病历（如主诉、现病史、既往病史等）分割成带有规范标签和LOINC代码的独立片段。这种结构化的分段处理至关重要，它确保了下游的命名实体识别（NER）和去标识化任务能够获取完整的上下文信息。这大大提升了医疗文本处理的准确性和专业性。

1

语言