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本地工具滥用检测

detecting-living-off-the-land-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过跟踪进程创建、命令行、父子关系和网络事件，结合 Sysmon、Sigma 及 SIEM 规则，专注于捕获本地合法系统工具被恶意滥用的文件无文件/LOLBin 攻击情形。

本地执行器滥用追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析EDR与SIEM进程日志、对比正常使用基线、关联网络与威胁情报，定位LOLBin滥用行为并输出检测与响应措施。

端点LOL二进制追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析端点进程日志，定位证书工具、mshta、rundll32等合法系统二进制的异常调用，对父子链、路径、网络等指标进行关联与排序，提升LOLBin滥用检测能力。

AppLocker 应用白名单

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 AppLocker 策略建立应用白名单、脚本控制和拒绝常见 LOLBins，实现 Windows 终端的执行授权与合规防护。

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