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Azure Fabric 容量管理.NET SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是用于通过Azure资源管理器（ARM）管理和编配Microsoft Fabric计算能力（Capacity）的管理平面工具。它支持执行创建、更新（包括缩放）、挂起、恢复和删除整个Fabric容量等生命周期核心操作，是进行基础设施级资源管理的关键组件。

Azure Fabric 容量管理.NET SDK

azure-mgmt-fabric-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是用于通过Azure资源管理器（ARM）管理和编配Microsoft Fabric计算能力（Capacity）的管理平面工具。它支持执行创建、更新（包括缩放）、挂起、恢复和删除整个Fabric容量等生命周期核心操作，是进行基础设施级资源管理的关键组件。

数据工程：构建数据管道与仓库

sickn33/antigravity-awesome-skills

专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。

Databricks数据湖ETL管道构建

databricks-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构（Bronze, Silver, Gold），涵盖了增量数据加载（Auto Loader）、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓，确保数据的高质量和可追溯性。

Databricks参考架构指南

databricks-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。

高级数据工程与架构设计

senior-data-engineer

alirezarezvani/claude-skills

本指南详细介绍了高级数据工程师所需的专业技能，涵盖构建、优化和治理可扩展的数据管道和强大的ETL/ELT系统。内容包括使用Spark、Kafka、Airflow和dbt等现代工具构建企业级数据架构，并提供了批处理与流式、湖仓一体等关键架构决策框架。

LaminDB生物数据平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

LaminDB 是一款面向生物数据的开放平台，提供从数据集管理、谱系追踪到本体注释、模式校验与工作流集成的全链路能力，帮助科研团队打造可查询、可复现的 FAIR 数据湖仓。

Fabric Lakehouse 指南

fabric-lakehouse

github/awesome-copilot

介绍 Fabric Lakehouse 的存储架构、表与文件组织、安全权限、快捷方式及性能优化等内容，帮助你构建、设计和调优 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 解决方案。

生物学数据谱系湖仓

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

LaminDB是一个开源的生物学领域谱系原生湖仓，用于管理和分析复杂的生物数据集和计算工作流。它使多种科学数据（如scRNA-seq, AnnData）具备可查询性、可追溯性并符合FAIR原则。核心功能包括强大的数据谱系跟踪、基于本体的注释和模式验证，支持在多云/本地存储系统上进行统一查询，适用于生物信息学研究。

Snowflake架构蓝图指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套全面的Snowflake架构蓝图指南。它涵盖了从传统数据仓库到结合Iceberg的湖仓模型、去中心化的数据网格（Data Mesh）以及高级数据共享和Snowpark模式，帮助用户根据组织规模和需求选择和实施最佳的数据平台架构。

首席数据官战略顾问

chief-data-officer-advisor

alirezarezvani/claude-skills

为初创公司和创始人提供高层战略咨询。涵盖了包括AI训练数据权利、数据治理、数据架构选型（湖仓一体、数据网格）以及客户数据资产价值评估等核心决策。帮助用户解决战略层面的数据困境，而非战术工程问题。

Fabric 临时 PySpark 代码执行

executing-spark

data-goblin/power-bi-agentic-development

通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码，创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限，非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期，确保使用完毕后及时清理。

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