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ADK智能体工程开发

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践，强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化，确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。
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分析追踪指南

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coreyhaines31/marketingskills
222
帮助团队明确业务目标、打造跟踪计划，并通过 GA4/GTM/UTM 等工具实施事件与转化监测，确保营销与产品决策基于验证数据。
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分析追踪指南

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coreyhaines31/marketingskills
222
帮助团队明确业务目标、打造跟踪计划，并通过 GA4/GTM/UTM 等工具实施事件与转化监测，确保营销与产品决策基于验证数据。
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现代软件架构评审专家

architect-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供顶级软件架构师视角，专注于评审和指导复杂的现代分布式系统。擅长评估系统是否遵循清洁架构、DDD、微服务等主流设计模式，特别适用于评估大型项目的主要设计变更、可扩展性、弹性、安全性和可维护性，确保系统稳健可靠。
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后端架构模式设计

architecture-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能专注于后端系统的架构设计。它指导用户掌握并应用如整洁架构、六边形架构和领域驱动设计等成熟模式，用于构建可维护、可测试、可扩展的系统。适用于从零开始设计新系统、重构单体应用或规划微服务拆分，尤其擅长处理复杂的业务流程和状态持久化。
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后端架构模式设计

architecture-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能专注于后端系统的架构设计。它指导用户掌握并应用如整洁架构、六边形架构和领域驱动设计等成熟模式，用于构建可维护、可测试、可扩展的系统。适用于从零开始设计新系统、重构单体应用或规划微服务拆分，尤其擅长处理复杂的业务流程和状态持久化。
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Avalonia现代UI布局指南

avalonia-layout-zafiro
sickn33/antigravity-awesome-skills
186
本指南提供了使用Avalonia和Zafiro.Avalonia构建现代、干净且可维护UI的最佳实践。它强调利用语义化容器、共享样式和通用组件来减少XAML代码的冗余，并指导开发者如何避免深层嵌套和不必要的转换器（Converters），从而实现高效的UI架构设计。
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Azure AI智能体持久化管理SDK

azure-ai-agents-persistent-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
这是一个用于Java环境的低级SDK，用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能，支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源，适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。
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Azure AI智能体持久化管理SDK

azure-ai-agents-persistent-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
这是一个用于Java环境的低级SDK，用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能，支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源，适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。
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自动化AWS资源成本清理

aws-cost-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能提供了一套全面的脚本和工作流，用于自动识别和移除AWS生态系统中各种服务（如EBS、S3、EC2、EIP等）中未使用的资源。它能自动化清理悬空卷、过时快照和冗余数据，帮助用户消除云资源浪费，显著优化AWS成本并确保基础设施的成本效益。
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Campaign Cleaner 自动化

campaign-cleaner-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
403
通过 Rube MCP 调用 Composio Campaign Cleaner 工具包，实现广告活动清理自动化；先搜寻工具、激活连接，再按规范执行工具并复用会话，适合需要稳定自动化流程的团队。
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Clay数据富集性能优化指南

clay-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本指南旨在优化Clay数据富集工作流，帮助用户提升处理吞吐量、降低API成本并提高数据命中率。核心内容包括如何优化字段顺序、设置条件运行规则、预处理原始数据以及管理系统自动更新，适用于处理大型、复杂的潜在客户数据集。
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