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Lightning
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PyTorch Lightning 训练框架
pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
235
PyTorch Lightning 提供高层训练框架,内置分布式训练(DDP/FSDP/DeepSpeed)、回调、检查点、日志与设备管理,帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。
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Salesforce 平台开发专家
salesforce-developer
Jeffallan/claude-skills
284
面向 Salesforce 应用的 Apex 代码、LWC、SOQL 优化与集成开发,强调批量安全、平台限制与 DX/CI/CD 流程的实践。
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Salesforce开发最佳实践模式
salesforce-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
417
本指南提供了构建健壮、可扩展Salesforce应用程序的专家级模式。内容涵盖使用Lightning Web Components (LWC) 构建响应式界面,并教授高级Apex实现。重点讲解了使用Handler模式实现批量化的触发器,有效防止递归和性能瓶颈,是编写高性能、可维护代码的关键。
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PyTorch Lightning 框架
pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
179
PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略,便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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比特币闪电网络协议架构审查
lightning-architecture-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
这是一个专业的技能,用于对比特币闪电网络协议的架构和设计进行深度审查。它可以分析第二层(L2)的扩展性权衡,比较不同的通道工厂模型,并评估信任模型、链上占用空间、共识要求、活性保证等关键技术细节,确保协议设计的技术严谨性。
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比特币闪电网络通道工厂实现
lightning-channel-factories
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本文档是闪电网络通道工厂的专业技术参考资料,旨在指导开发者构建复杂的比特币Layer 2解决方案。内容深度涵盖多方通道、LSP架构、Decker-Wattenhofer树、MuSig2密钥聚合和加密传输协议等高级技术点,适用于专业区块链基础设施开发。
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SuperScalar:闪电网络扩展架构
lightning-factory-explainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构,实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。
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SwanLab 实验跟踪
experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪,提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志,并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成,便于对比各次训练。
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Salesforce组件质量标准
salesforce-component-standards
github/awesome-copilot
224
总结 Salesforce LWC/Aura/Visualforce 的 UI 质量与安全标准,包括 SLDS 2、可访问性、数据访问、组件通信与 Jest 覆盖等要求。
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PyTorch Lightning 框架
pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
102
PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略,便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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