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Linux系统取证分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件,并进行系统账户、持久性机制的异常分析,从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析
analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像,然后利用Volatility 3框架分析该镜像,提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据,是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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Linux持久化机制分析
analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
376
该技能用于安全事件响应和威胁狩猎。它能系统地扫描Linux系统中的多种持久化机制(如crontab、systemd服务、环境变量劫持等),并通过关联auditd日志,重建攻击者维持访问权限的完整安装时间线,以发现隐藏的后门。
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部署CrowdStrike EDR代理
deploying-edr-agent-with-crowdstrike
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
本技能用于指导在各类终端(Windows、macOS、Linux)上部署和配置CrowdStrike Falcon EDR代理。它涵盖了通过SCCM、Intune、GPO等多种方式进行静默安装,并详细指导了如何设置预防和响应策略。适用于新设备接入、增强威胁检测能力以及将Falcon数据与SIEM平台整合,支持专业的安全运营工作。
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使用Osquery进行端点监控
deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
325
本技能提供部署和配置osquery的完整指南,可用于跨平台(Windows, macOS, Linux)实现端点全面监控。它利用SQL查询强大的能力,深入检查运行进程、开放端口、系统配置和已安装软件,是进行威胁狩猎、合规性审计和集中式可见性的关键工具。
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检测权限提升尝试
detecting-privilege-escalation-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
本技能提供了一个全面的框架,用于检测横跨Windows和Linux的各类权限提升行为。它覆盖了访问令牌操纵、UAC绕过、未加引号的服务路径滥用和内核漏洞利用等高级攻击手段。特别适用于安全威胁狩猎、事件响应中的范围界定,以及定期的安全评估。
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Kubernetes Pod 权限提升检测
detecting-privilege-escalation-in-kubernetes-pods
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
152
结合准入控制(OPA策略)、运行时监控(Falco)和审计日志分析,检测并阻止 Kubernetes Pod 内的权限提升。涵盖安全上下文、Linux 能力和系统调用模式。用于排查以 root 或特权模式运行的容器、加固工作负载并调查容器内提权行为。
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检测特权提升机制滥用
detecting-t1548-abuse-elevation-control-mechanism
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
本指南提供了一套全面的威胁狩猎框架,用于检测特权提升机制的滥用。它涵盖了Windows环境下的UAC绕过检测(如注册表劫持、自动提升程序滥用),以及Linux系统中的setuid/sudo滥用。通过监控系统事件、注册表变化和进程关系,帮助安全人员识别未经授权的权限提升活动。
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清理被感染系统中的恶意软件
eradicating-malware-from-infected-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本指南详细描述了从被感染的Windows和Linux系统彻底清除恶意软件、后门和攻击者持久化机制的系统流程。涵盖了持久化机制的映射(如注册表、定时任务)、恶意文件的识别与清除、凭证重置以及漏洞修补,旨在恢复系统的干净和安全状态。
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基于CIS基准的Linux端点加固
hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本技能旨在自动化加固Linux终端设备(如Ubuntu、RHEL等),遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面,包括文件系统配置、网络参数(sysctl)、SSH服务、用户访问控制和审计日志(auditd)。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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使用AIDE实现文件完整性监控
implementing-file-integrity-monitoring-with-aide
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
本技能指导用户如何在Linux系统上配置和实施文件完整性监控(FIM)。内容包括生成初始基线数据库、配置AIDE规则、设置定时检查,并自动解析变动报告,用于检测系统内未经授权的文件修改,帮助满足严格的合规性安全要求。
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Velociraptor端点取证与事件响应
implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
351
本技能指导如何使用Velociraptor平台,在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上,采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言,能够进行大规模、快速的事件响应调查,收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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