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搜索 Linux ，共找到 117 条记录
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Linux 特权提升实战指南

linux-privilege-escalation
zebbern/claude-code-guide
486
通过细致的枚举、自动化脚本、内核漏洞搜索和 sudo/SUID/cron 等滥用示例，帮助安全人员在 Linux 目标上识别提升路径并夺取 root 权限。
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网络服务实验室配置与测试

network-101
zebbern/claude-code-guide
237
指导在 Windows 或 Linux 上部署 HTTP/HTTPS、SNMP、SMB 服务，执行端口配置、枚举、日志分析等渗透测试实验室实战内容。
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Arch Linux系统故障排查

arch-linux-triage
github/awesome-copilot
201
这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家，利用pacman、systemd、journalctl等核心工具，为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令，帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。
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ASP.NET Core Docker 容器化指南

containerize-aspnetcore
github/awesome-copilot
160
这是一个全面的模板和指南，用于指导用户将ASP.NET Core项目容器化。它提供了一个结构化的提示和清单，确保生成的Dockerfile符合行业最佳实践，适用于Linux容器环境，涵盖了依赖管理、端口配置、多阶段构建等所有关键细节。
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CentOS排障流程

centos-linux-triage
github/awesome-copilot
252
指导在RHEL兼容环境下使用systemctl、journalctl、dnf/yum和日志诊断CentOS问题，并给出SELinux、firewalld相关的修复、验证及回滚命令。
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Debian Linux 问题排查

debian-linux-triage
github/awesome-copilot
255
为Debian Linux提供按步骤排查和解决apt、systemd、dpkg及AppArmor相关问题的流程，强调验证命令与回滚清理操作，帮助快速恢复服务。
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Fedora 问题排查

fedora-linux-triage
github/awesome-copilot
388
协助 Fedora 专家确认版本信息，使用 systemctl/journalctl/dnf 完成排查，结合 SELinux 与防火墙细节给出修复、验证和回退建议。
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ImageMagick 图像处理

image-manipulation-image-magick
github/awesome-copilot
130
使用 ImageMagick 在多平台上处理图像，可获取元数据、转换格式、调整尺寸、生成缩略图并批量操作，适合壁纸和大量照片处理场景。
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获取可用资源

get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
355
该技能检测主机资源库存，包括 CPU、内存、磁盘、调度器、容器和加速器限制，用于资源感知规划。生成脱敏 JSON 快照，无压力测试且不假设硬件可用性。支持 Python 3.11+ 及 Linux、macOS、Windows 系统。
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Linux基础漏洞利用技术

offensive-basic-exploitation
SnailSploit/Claude-Red
114
本技能旨在系统学习基础漏洞利用技术，包括控制程序执行指针(EIP/RIP)、构建ROP链、ret2libc和Shellcode注入等。它通过实战演练，帮助用户掌握栈溢出和堆喷射等经典漏洞原理，是进行二进制安全分析和漏洞挖掘的基石。
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Coral TPU实时目标检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-macos
SharpAI/DeepCamera
399
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面，识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体（如人、车、狗等）。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化，实现极低的延迟（如320x320下约4ms），非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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Coral TPU实时物体检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl
SharpAI/DeepCamera
235
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析，支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景，性能表现优异。
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