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PyMC 贝叶斯建模
pymc-bayesian-modeling
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
429
使用 PyMC 5+ 构建层级贝叶斯模型,涵盖数据准备、MCMC(NUTS)或变分推断、先验/后验检查、信息准则比较与预测推断,适合不确定性评估。
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PyMC贝叶斯建模与推断
pymc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
111
本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型(如线性回归、逻辑回归),到使用MCMC采样、进行后验预测检验(PPC)和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。
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