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微软 Teams 自动化工具集

microsoft-teams-automation
davepoon/buildwithclaude
219
通过 Composio 和 Rube MCP 实现微软 Teams 任务自动化，涵盖频道和聊天发文、会议安排、团队与频道管理及消息搜索等流程，并提示接入步骤与速率限制注意事项。
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移动游戏开发原理

mobile-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
本技能指南系统介绍了移动游戏开发的完整原则。内容涵盖了触控输入优化、性能管理（电量和散热）、适应不同屏幕尺寸的UI设计，以及iOS和Android平台特定的发布要求和主流变现模式。适用于需要构建高效、用户体验良好的移动游戏项目。
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服务网格 mTLS 安全配置

mtls-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
本技能提供了一份关于服务网格架构下实现双向TLS（mTLS）的完整指南。它详细介绍了如何使用Istio、Cert-Manager和SPIFFE等工具，在服务间建立零信任的安全通信机制，确保内部服务流量加密和身份认证。
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多人游戏网络架构设计

multiplayer
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
本技能提供了一套全面的多人在线游戏开发指南，涵盖了网络架构选择（专用服务器、P2P等）、同步原理（预测、插值、延迟补偿）、带宽优化方法以及服务器权威性等安全机制。适用于需要构建实时、大规模多人在线游戏的开发人员。
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N8N 工作流生成器

n8n-workflow-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
229
提供 n8n 工作流生成指导，涵盖业务自动化中的工作流、邮件处理与电子表格等场景，并生成符合标准的生产就绪配置。
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NestJS 模块生成器

nestjs-module-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
自动化生成 NestJS 模块代码和配置，遵循后端最佳实践，涵盖 Node.js、Python、Go、数据库设计、缓存、消息及微服务架构。
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资深云网络工程师

network-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
该技能模拟一位资深的云网络工程师，专注于现代云网络架构、安全设计和性能优化。涵盖AWS、Azure、GCP等多云环境，专精于零信任网络、服务网格（Istio）和高级负载均衡等复杂主题。具备使用IaC工具（如Terraform）进行网络自动化、故障排除以及构建高可用、高安全网络的能力，适用于DevOps、SRE或基础设施架构设计。
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Obsidian 数据管理与操作

obsidian-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
本指南是为Obsidian插件开发者提供的综合数据管理手册。内容涵盖了插件配置的持久化存储、可靠的Vault文件读写操作、通过MetadataCache安全操作Frontmatter（YAML元数据），以及监听文件重命名和删除事件，确保插件的运行稳定性和数据完整性。
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OpenEvidence临床参考架构

openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本文档提供了OpenEvidence的参考架构，用于构建医疗领域的临床决策支持系统（CDS）。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志，以及优化点护理工作流的性能，确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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OpenRouter LLM架构参考设计

openrouter-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能提供了一套全面的参考架构，用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关，构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务（包含缓存和预算控制），再到企业级事件驱动系统（包含消息队列和工作进程）三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查，以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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高级Pandas数据处理专家

pandas-pro
Jeffallan/claude-skills
268
本指南提供使用Pandas进行复杂数据分析、清洗和转换的专家级方法。涵盖向量化操作、高效合并、时间序列重采样、分组聚合和内存优化等高级技巧，旨在确保代码达到生产级质量，并实现严格的数据质量校验。
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并行子代理执行模式

parallel-execution
CloudAI-X/claude-workflow-v2
251
为需要同时处理多个独立任务的场景提供并行子代理执行准则，涵盖触发条件、动态提示编写、一次性发起任务、结果合并与 TodoWrite 同步。
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