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临床医学思维与知识习得
02-medical-health-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
234
本导师系统性地覆盖了解剖学、生理学、病理学和药理学等核心医学知识。它不侧重死记硬背,而是通过临床病例和系统学习,强调知识间的关联和疾病的发生机制。旨在帮助用户构建严谨的临床思维和鉴别诊断能力,实现基础科学知识到实践应用的转化,助力医学考试准备。
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苹果HIG合规设计专家
apple-hig-expert
alirezarezvani/claude-skills
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专业的苹果UI/UX设计与审核技能。该专家可根据苹果人机界面指南(HIG)为iOS、macOS等平台进行设计和合规性审计。特别关注对比度、最小点击区域(44x44pt)及Liquid Glass等设计语言的适用性,确保应用具备原生、易用且无障碍的用户体验。
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苹果笔记自动化调试工具包
apple-notes-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于收集苹果笔记自动化(如AppleScript和JXA)的深度诊断证据。它全面检查了系统兼容性、TCC权限状态、账户信息、文件夹结构和iCloud同步状态。非常适用于排查笔记自动化功能无法运行的权限限制、沙盒错误或同步故障。
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苹果笔记自动化部署
apple-notes-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的框架,用于在macOS上部署苹果笔记的自动化功能,使其成为本地持久化的服务。它支持三种部署模型:使用`launchd`代理进行定时后台任务,创建快捷指令(Shortcuts)处理用户触发的动作,并包含安装脚本。这对于构建苹果生态系统内的跨应用、系统级自动化流程至关重要。
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macOS 苹果备忘录自动化
apple-notes-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能集提供了在macOS上自动化管理苹果备忘录的完整指南。由于苹果备忘录缺乏REST API,本工具侧重于指导用户设置必要的系统权限,并通过AppleScript、JXA和快捷指令等系统级技术,实现笔记的读取、批量操作和复杂工作流自动化。
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苹果备忘录可观测性监控
apple-notes-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本方案为苹果备忘录提供完整的可观测性监控系统。由于Notes应用缺乏内置指标API,本工具通过结合JXA、Bash和TypeScript,定时采集和监测笔记数量、文件夹状态、系统响应延迟以及iCloud同步服务(如bird)的运行状态。它构建了一个全面的健康检测栈,用于发现和预警系统运行的异常问题。
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管理苹果备忘录自动化限速
apple-notes-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了通过自动化脚本(如osascript)操作Apple备忘录时遇到的实际速率限制。它提供了关于读写、搜索、批量操作的最佳速率和实现节流(throttling)的模式。使用这些技术可以有效防止由于系统限制导致的超时、数据丢失或同步延迟,确保在macOS上进行高可靠性、高吞吐量的自动化任务。
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苹果备忘录自动化开发指南
apple-notes-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包为macOS平台提供了生产级的苹果备忘录自动化解决方案。通过结合JXA和AppleScript,它封装成一个Node.js客户端,实现了对备忘录的列表、创建、搜索和批量处理功能。适用于需要将笔记管理流程集成到自动化工作流中的开发场景。
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苹果备忘录内容变更监控
apple-notes-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具旨在解决苹果备忘录缺乏原生事件API的问题,提供一套完整的内容变更监控方案。用户可以使用脚本实现三种机制(JXA轮询、FSEvents文件系统事件、快捷指令触发),从而能够准确、可靠地捕获备忘录的添加、修改和删除事件,实现数据同步和自动化流程。
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云端机器学习工作负载迁移指南
coreweave-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载(包括推理服务和训练管道)从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署,帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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CoreWeave GPU云参考架构
coreweave-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务(如vLLM, TGI)的Kubernetes部署结构、共享持久化存储(PVC)以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务,或建立标准的GPU云部署规范。
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实时深度估计隐私处理
depth-estimation
SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Depth Anything v2模型实现实时单目深度估计,能够将实时摄像头画面转化为彩色深度图。它提供深度图层叠加功能,并特别支持“隐私模式”,通过深度数据处理来完全匿名化场景中的人物和细节,但能保留完整的空间布局和活动轨迹,适用于安全监控和隐私保护领域。
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