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Rube MCP 驱动 Mocean 自动化

mocean-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
413
通过 Composio 的 Mocean 工具包和 Rube MCP 自动化 Mocean 操作，要求先搜索工具获取最新模式、确认连接为 ACTIVE、复用会话、在多工具执行中携带 memory 参数，并关注分页与模式精确性。
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Moosend 自动化工作流

moosend-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
430
通过 Rube MCP 与 Composio Moosend 工具包指导自动化操作，强调先搜索工具当前 schema、确认连接为 ACTIVE、严格遵循字段与类型、传递 memory、复用会话，使工作流执行更可靠。
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Moz 自动化工具

moz-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
239
通过 Composio 的 Rube MCP 先搜索工具、确认 Moz 连接、再调用多工具执行，遵循会话、内存、分页等规范，保障 Moz 操作的自动化安全执行。
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Msg91 自动化流程

msg91-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
169
通过 Composio 的 Rube MCP 自动发现工具、确认 Msg91 连接、执行符合 schema 的任务，确保分页、内存与会话管理到位。
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MX技术自动化管控

mx-technologies-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
498
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 MX 技术操作，先使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取架构，再确认 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 的连接状态，最后用 schema 合规的 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行任务，复用会话并保留 memory。
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Nano Nets Rube 自动化流程

nano-nets-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
427
通过 Composio 的 Rube MCP 指南，自动完成 Nano Nets 工具搜索、nano_nets 连接验证和 schema 合规的工作流执行，确保 memory 与会话复用。
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火星局自动化工具

nasa-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
345
通过 Composio 提供的 Rube MCP，搜索并执行 NASA 工具，确保连接激活、使用最新 schema、携带 memory 参数与分页处理，从而安全自动化 NASA 工序。
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Obsidian插件性能优化指南

obsidian-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
本指南为Obsidian插件提供的专业级性能优化方案，专为处理超大型知识库（万级文件）的场景设计。它教授开发者使用DevTools进行性能分析、采用惰性初始化提高启动速度、实现分批处理以避免UI卡顿，以及使用LRU缓存管理内存，确保插件稳定运行。
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Obsidian插件发布前检查清单

obsidian-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
这是一个用于Obsidian社区插件的专业预发布验证清单。它系统性地指导开发者检查插件的各个关键技术环节，包括清单文件验证、生产构建质量检查、内存泄漏排查，以及兼容性确认，确保插件达到高质量的发布标准。
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Obsidian插件生产级开发模式

obsidian-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本资源集锦了六个生产级Obsidian插件模式，旨在解决插件开发中最常见的缺陷，如升级时设置丢失、文件操作的竞态条件、内存泄露以及元数据过时等问题。它提供了可复制、可粘贴的解决方案，帮助开发者构建稳定、可靠、符合工业级标准的插件。
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Oncehub 自动化流程

oncehub-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
460
通过 Composio 的 Oncehub 工具包与 Rube MCP 平台自动化操作，要求先搜索工具、确认连接、遵循 schema、重用会话并携带 memory 参数执行工作流。
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OpenRouter大模型缓存与成本优化

openrouter-caching-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本技能提供了全面的OpenRouter API调用缓存策略，旨在降低成本和延迟。涵盖了内存缓存、基于Redis的持久化缓存，以及Anthropic等提供商的特殊缓存技巧。通过实现确定性缓存键和管理TTL，开发者可以显著优化重复或相似的LLM查询，特别适用于RAG系统和高并发场景，实现成本和性能双重优化。
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