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公司背景上下文引擎

context-engine
alirezarezvani/claude-skills
206
此引擎作为C级高管顾问的记忆层，用于加载、管理和丰富公司上下文。它能自动检测上下文的时效性，并在对话中捕获新信息进行补充。最重要的是，在进行任何外部API调用前，它会强制执行严格的匿名化协议，确保敏感数据（如营收、人名）得到保护，从而提供深度、具体的商业洞察。
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K8s深度故障排查指南

debug-buttercup
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本指南提供了一套全面的、针对Kubernetes环境的故障排查流程。它覆盖了从Pod状态异常（如CrashLoopBackOff）、服务级联故障、资源压力检测，到Redis核心组件的深入诊断，帮助用户系统性地定位和解决复杂的系统级问题。
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董事会会议决策记录器

decision-logger
alirezarezvani/claude-skills
101
这是一个两层记忆架构，用于管理公司董事会会议的决策。它将未经筛选的原始会议记录（层1）与经过创始人批准的、权威的决策和待办事项（层2）分开存储。系统用于追踪已通过的决策、检查逾期任务，并主动检测会议中的主题矛盾和冲突，确保治理记录的准确性和完整性。
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Django性能代码审计

django-perf-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
用于对Django代码进行专业的性能审计。核心功能是识别和定位应用中的关键性能瓶颈，包括N+1查询、无界查询集、缺失数据库索引和写循环等。当怀疑代码由于ORM使用不当导致数据库变慢或内存耗尽时，应使用此工具进行验证性审计。
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基于文件系统的上下文工程

filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制，用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件，系统能够实现按需、精准地检索信息，而不是将所有内容一次性加载到提示词中，从而大幅提高效率和稳定性。
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获取团队待审的GitHub PR请求

gh-review-requests
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于获取指定团队或团队成员需要进行评审的未合并GitHub拉取请求（PRs）。适用于需要查看团队待办的评审队列、查找需要关注的PR，或自动化代码评审流程的用户。需要配置GitHub CLI。
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Odoo性能调优指南

odoo-performance-tuner
sickn33/antigravity-awesome-skills
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定位并解决 Odoo 系统性能瓶颈：从慢查询与数据库配置、工人/内存限制到内置性能分析，帮助生产环境获得更快页面响应和稳定运行。
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性能瓶颈识别与优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套完整的性能优化流程，用于识别和修复代码、数据库和API等全栈层面的性能瓶颈。内容涵盖了从测量（Profiling）到优化（Optimization）的完整周期，包括数据库索引优化、API缓存策略、前端组件懒加载、代码拆分以及算法复杂度改进等多个维度，确保所有提升都是可量化、可验证的。
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知识学习固化为项目规则

promote
alirezarezvani/claude-skills
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此技能用于将自动记忆中发现的成功、重复出现的模式（即临时学习）正式化，并将其升级为项目核心指令集中的永久规则。这确保了最佳实践成为项目强制性的通用规范，显著提高了未来所有AI交互和开发周期的一致性和准确性。当一个临时笔记被证明是至关重要的、可重复的指导原则时，应使用此功能。
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显式记忆知识点记录

remember
alirezarezvani/claude-skills
206
用于将重要的、项目特定的知识点、技术细节或最佳实践，显式地保存到“自动记忆”文件中。当某个发现或约定过于重要，不希望依赖AI的自动捕捉机制时使用。这确保了架构决策、工具陷阱和团队偏好能在跨会话中持续被记住。
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智能记忆与规则提炼系统

self-improving-agent
alirezarezvani/claude-skills
484
该插件用于增强AI的自动记忆功能。它能分析原始的项目学习记录，识别出可固化的最佳实践模式。用户可通过该工具将临时的笔记模式提升为项目强制规则，或将其提取为独立的、可复用的技能，确保知识体系的持久化和可操作性。
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敏感数据零化安全审计

zeroize-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
该工具用于对C/C++/Rust等代码进行安全审计，专门检测敏感数据（如密钥、密码、PII）是否被正确“零化”（即清除）。它能够深入分析编译器优化（如DSE）可能移除或削弱的内存清理过程，确保代码在运行时不会泄露秘密信息，适用于安全关键代码库。
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