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OpenViking手动同步与召回

volcengine/OpenViking

该技能专用于执行OpenViking的手动数据同步和知识召回。它允许用户通过命令行明确触发聊天记录同步，并将查询路由到OpenViking进行精确的记忆搜索，确保操作不干扰正常的对话流程。

AI智能体语义记忆库

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。

上下文知识库搜索与检索

mksglu/context-mode

本工具用于搜索持久化的FTS5知识库，该知识库存储了已索引的项目文档、本地代码和会话记忆。它允许用户通过特定的查询和来源范围，高效地检索技术细节或项目上下文，避免将大量原始资料重新阅读到对话中，从而极大提高信息检索效率。

项目记忆与约束管理

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中，确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图，避免信息丢失，尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。

AI领英内容创作全套工具

linkedin-content-generator

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个功能全面的AI内容创作套件，专门用于生成符合SEO规范的领英（LinkedIn）内容。它能创建帖子、轮播图、电子通讯和30天内容日历。最大的特点是内置记忆系统，能根据您的反馈持续优化内容风格和表现，确保内容持续专业且具有吸引力。

手绘文章插图生成器

article-illustrations

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于为文章、博客或技术文档生成风格统一的手绘插图。它擅长将抽象概念转化为清晰、生动的白板草图视觉隐喻。插图的核心特点是使用一个名为“Grav”的固定角色，确保该角色始终是动作的主体，而非简单的装饰元素。

arXiv每日摘要报告生成器

meta-arxiv-daily-digest-deck

opensquilla/opensquilla

该技能用于自动化生成每日的arXiv学术前沿摘要报告。它能通过API抓取指定分类的最新论文，为每篇论文撰写结构化的摘要（包含核心主张、方法和关键发现），并将这些内容渲染成专业的PPT演示文稿（每篇论文一页）。最后，它将整个报告归档到长期记忆中，是进行日常研究和知识沉淀的理想工具。

合规审计流程工作包

meta-compliance-audit-bundle

opensquilla/opensquilla

这是一个用于专业合规自评的元级工作流，适用于GDPR、SOC2等审计场景。它首先执行深度研究并保留引用证据，随后将结果整理成完整的审计包：包括可签字的Word报告（DOCX）、用于永久存档的只读PDF，以及用于确保证据链可追溯的记忆笔记。非常适合结构化政策的审计和记录。

每日运营简报规划器

meta-daily-operator-brief

opensquilla/opensquilla

这是一个元技能，用于生成完整的每日运营简报。它能智能地整合用户粘贴的上下文（日历、任务、邮件）、长期记忆（优先级、待办事项）以及天气等外部信息，为用户提供一份全面、可执行的日常工作计划和优先事项概览。

GitHub PR巡检与摘要

meta-github-pr-watch-digest

opensquilla/opensquilla

该技能用于每日GitHub PR队列的自动化巡检和整理。它调用GitHub API获取待审核、有新评论或CI失败的PR，然后将其总结为“待审核”、“我等待”、“CI失败”三个可执行的批次，并将跟进任务存入长期记忆，帮助开发者高效管理工作流。

知识库快速构建与索引

meta-knowledge-base-bootstrap

opensquilla/opensquilla

这是一个元技能，用于从任何单一的种子源（如URL、PDF、Git仓库或纯文本）快速构建和启动一个领域知识库。它能自动完成四步流程：首先分类源类型，然后使用多引擎摄取内容，将摘要写入内存，最后生成结构化的Excel索引，确保信息可检索、可索引。

长时构建监控与修复

meta-long-running-build-watchdog

opensquilla/opensquilla

这是一个高级元技能，用于监控长时间运行的构建任务（如模型微调或CI构建）。它通过tmux会话捕获输出，利用子代理自动诊断错误，并提出修复方案，最后将整个诊断和修复过程记录到内存中。适用于排查间歇性故障和持续集成流程。

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