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模型上下文协议安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于对模型上下文协议（MCP）服务器及其工具元数据进行全面的安全审计。主要功能是检测复杂的供应链攻击，包括工具投毒（间接提示注入）、服务端请求伪造（SSRF）、工具阴影覆盖和未经认证的暴露。它适用于AI智能体栈的集成和持续安全审查。
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检测间接提示注入载荷

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具旨在检测和防御隐藏在不可信多模态内容（如网页、PDF、图片）中的提示注入攻击。它通过结合内容标准化、启发式分析和深度学习模型，扫描混淆的载荷（如隐藏CSS、元数据、零宽字符），确保大型语言模型（LLM）智能体接收的输入是经过清洗和验证的。
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使用Pacu进行AWS云安全渗透

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Pacu是一个开源的、模块化的AWS云渗透测试框架，适用于授权的红队测试与安全评估。它类似于Metasploit，能够对AWS环境进行资源枚举、扫描权限升级路径、自动化利用IAM漏洞及建立持久化后门。本技能旨在帮助用户在受控、授权的环境中，评估凭证泄露后的系统潜在风险。
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为Expo项目添加App Clip功能

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导开发者如何在Expo项目中集成iOS App Clip目标。它涵盖了设置Bundle ID、配置关联域名（AASA文件）以及部署所需的元数据，从而允许轻量级的App Clip从外部URL启动，与主应用协同工作。
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前端SEO系统：跨框架元数据管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
428
这是一个可移植、框架无关的SEO系统，专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息（如标题、描述、OG标签等）集中到一个单一的真值源，确保所有元数据、规范URL和结构化数据（JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS）对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。
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本地GGUF大型语言模型部署

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套完整的指南，用于利用 llama.cpp 框架和 GGUF 格式在本地部署大型语言模型（LLMs）。它涵盖了在 Hugging Face Hub 搜索模型、选择最佳量化配置，以及运行支持 CPU、Mac Metal、CUDA 和 ROCm 等多种硬件后端的本地推理服务器。支持实现兼容 OpenAI 格式的 API 接口，适用于需要离线、私密部署的大模型推理场景。
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数据事故根因分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于系统性地调查数据故障，包括数据新鲜度延迟、数据量异常、模式变更和ETL流程失败。它通过结合Monte Carlo的观测性元数据和可选的直接数据查询，引导代理执行全面的调查流程，从而找出问题的根本原因。
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Neon AI 网关：统一大模型调用

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon AI 网关提供单一的API和凭证，即可接入包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini在内的多种前沿和开源大模型。它极大地简化了AI集成过程，消除了为每个模型提供商设置独立账户和密钥的复杂性。开发者只需更改模型名称即可无缝切换模型，并且为开发和CI环境提供了关键的分支级隔离。
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热门视频转产品广告

riffkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Riffkit能够分析热门短视频（如TikTok）的成功“公式”，包括其高留存的钩子、节奏和情感曲线。随后，它利用这个可复用的公式，为您生成一个全新的、原创的视频，并将其植入您的产品、角色和目标语言。非常适用于制作高质量、可规模化的UGC广告素材或产品推广视频。
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自学习：捕获黄金路径为技能

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Kulaxyz/self-learning-skills
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这是一个元技能，用于捕获在调试或操作中“摸爬滚打”获得的宝贵知识，如复杂的部署流程、环境配置细节或非显而易见的最佳实践。它能将这些临时经验转化为可重用的智能体技能，确保后续工作流具有一致性和效率。
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UI技能上下文选择器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是UI开发流程的路由层。它指导用户使用CLI工具，在开始UI工作前，分析需求，识别最合适的类别，并选择最小、最具体的技能上下文。这有助于确保开发过程的精准性和高效性。
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应用商店上架素材与文案制作

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evanca/flutter-ai-rules
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本技能旨在指导用户为移动应用程序（App Store/Google Play）创建完整、符合规范的上市元数据和视觉素材。它涵盖了根据严格的字符/字节限制撰写优化的文本（名称、描述、关键词），以及准备所有必需的视觉资产（图标、截图、素材图、视频），确保达到精确的像素规格。是准备上线市场就绪应用的必备流程。
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