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应用商店上架素材与文案制作

store-listing-assets
evanca/flutter-ai-rules
278
本技能旨在指导用户为移动应用程序（App Store/Google Play）创建完整、符合规范的上市元数据和视觉素材。它涵盖了根据严格的字符/字节限制撰写优化的文本（名称、描述、关键词），以及准备所有必需的视觉资产（图标、截图、素材图、视频），确保达到精确的像素规格。是准备上线市场就绪应用的必备流程。
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仿Reddit帖子卡片模板

social-reddit-card
nexu-io/html-anything
295
该模板用于生成逼真的Reddit风格帖子卡片，专为视频叠加和社交媒体故事分享设计。它完美模拟了Reddit的用户界面，包括投票栏、子版块、用户信息和评论统计，适用于营销推广或制作具有高度真实感的叙事视频。
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生成式引擎优化专家

tlc-generative-engine-optimization
tech-leads-club/agent-skills
343
本技能专注于生成式引擎优化（GEO），旨在确保特定网页的内容结构、元数据和可信度达到AI答案引擎（如Google AI Overviews、ChatGPT、Bing Copilot）的最佳标准。它侧重于技术实现层面，如结构化数据（JSON-LD）、语义化HTML和元数据优化，以提高内容的可发现性、可理解性和可引用性，而非传统的关键词排名。
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电影级视频脚本生成

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nexu-io/html-anything
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专为制作电影感、高完成度的视频脚本设计。该模板输出连续的视频帧结构，兼容 Remotion 等工具，包含完整的时序、动画、元数据和叙事结构（Hook-论证-CTA）。帮助用户系统化地构建从概念到最终成片的完整视频流程。
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社交媒体短视频发布

taisly-social-media-posting
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
使用Taisly Agent Kit管理短视频的发布流程。该工具支持将经过批准的短视频发布到包括TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X和Facebook在内的多个主流社交媒体平台。核心功能是流程化管理文案和元数据，并设置了强制性的用户确认门槛，确保所有发布操作都经过用户明确授权，保障内容安全合规。
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代码项目上下文管理

ck
affaan-m/ECC
263
这是一个为Claude代码项目设计的持久化上下文管理工具。它用于初始化项目的结构化元数据，并在每次会话中自动跟踪和总结当前的开发进度、关键决策点和后续步骤。使用它能确保无论开发过程如何中断或切换，项目的上下文信息都能完整保存和恢复，极大地提高了开发流程的连续性和效率。
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GEPA基因组审计与检查工具

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ruvnet/ruflo
159
该工具用于深入审计和检查GEPA（基因演化提示适配）基因组，通过调用底层库实现复杂的AI系统验证。它支持加载和验证基因组结构，渲染出完整的系统提示词，或对运行记录中的失败模式进行分类和诊断。适用于AI开发流程中的持续集成和故障排除。
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编排自定义AI智能体框架

harness-mint
ruvnet/ruflo
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该工具用于脚手架构建复杂的自定义AI智能体框架，支持多种垂直模板和AI模型宿主。它内置高度安全机制，默认处于模拟运行（Dry-run）模式，不会修改调用仓库根目录，确保了开发流程的确定性和可控性。
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代码库适用性评估记分卡

harness-score
ruvnet/ruflo
300
本技能调用 metaharness score，为代码库生成多维度的适用性记分卡。它评估了包括编译信心、任务覆盖率、工具安全性、内存利用度等关键维度，帮助用户判断代码仓库是否已为采用特定的开发框架或工具做好准备，从而决定是否进行初始化配置。
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AI安全检测基准测试

harness-security-bench
ruvnet/ruflo
467
用于运行先进的AI安全检测基准测试（ADR-155）。它在受控的真值语料库上，系统地评估AI安全检测能力，提供TPR、FPR等关键指标。结果将冠军模型与多个基线进行对比，为安全机制的持续改进和漂移检测提供重要的实证数据。
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家庭实验室Pi-hole DNS广告拦截

homelab-pihole-dns
affaan-m/ECC
263
Pi-hole是一个运行在网络上的DNS级广告拦截系统，可在家庭网络级别拦截所有DNS查询。它可以自动屏蔽广告、跟踪器和恶意域名，无需在每个设备上安装插件。本指南详细介绍了使用Docker或裸机安装、配置网络DNS、管理黑名单，以及设置安全的DNS-over-HTTPS (DoH)等功能，适用于构建智能家居和家庭实验室网络。
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继承遗留代码风格分析器

inherit-legacy-style
affaan-m/ECC
368
本技能用于分析遗留代码库，检测跨四大元架构维度（文件结构、状态流、基础设施、错误处理）的隐式编码规范。它通过与用户逐一解决风格冲突，生成结构化的规则文件（.ai-style-rules.md）。用户还可以选择安装持久化钩子，确保后续AI生成的代码风格符合项目原有习惯，避免风格漂移。
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