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ICASSP论文投稿与审核指南
icassp-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
136
这是一份针对ICASSP会议论文投稿的综合审核指南。它详细涵盖了投稿的关键要求,包括必须遵循的4+1页格式、单盲评审规则(作者信息必须包含)、CMS投稿流程、EDICS元数据选择以及伦理合规声明。作者应使用本指南在截止日期前进行自我检查,避免因格式或流程问题而被退回。
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ICDM会议论文投稿指南
icdm-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
本指南详细介绍了投稿至ICDM会议论文的严格要求和流程。重点涵盖了研究与应用两个不同赛道(Research/Applied)的规则差异,并特别强调了研究赛道的“三重匿名”制度。核心要求包括:严格遵守10页的IEEE格式(必须包含参考文献和附录),全程保护作者身份,避免任何形式的身份泄露。掌握这些规则,确保论文能在投稿阶段顺利通过审核。
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学术会议论文终稿准备指南
icdt-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
320
本指南是作者为顶级学术会议(如ICDT/LIPIcs)准备终稿(Camera-Ready)的全面流程指导。它详细说明了系统性地解除论文匿名化处理、填写强制性元数据(如ORCID、ACM CCS概念、关键词),并确保LaTeX格式和版权要求符合出版标准,以成功发布DOI。
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学术论文可复现成果物准备
iclr-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
149
本文档指导作者如何为学术会议(如ICLR)准备可复现、可审阅的研究成果物。核心要求包括提供最小的重现路径、维护数据溯源、严格匿名化所有元数据,以确保学术成果的永久记录和可信度,从而满足同行评审的要求。
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ICLR论文定稿提交指南
iclr-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
80
本指南详细介绍了ICLR论文被接受后,准备最终定稿版本(Camera-Ready)的全流程。它指导作者完成去匿名化、整合审稿讨论期承诺的修改点、完善OpenReview元数据,并准备海报、演示文稿和视频等所有提交材料,确保达到会议的发表标准。
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顶级会议论文评审流程诊断
icml-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
399
本指南用于理解顶级机器学习会议(如ICML)的同行评审流程。它帮助研究人员诊断论文潜在的评审问题,从可信度、原创性等维度分析批评意见,并制定出具有策略性的回应方案,从而提升论文被接受的可能性。内容涵盖OpenReview机制、AC的综合评审和伦理政策。
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学术论文终稿准备流程
icra-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
201
本指南详细阐述了将已接受的会议论文转化为符合IEEE Xplore要求的“终稿”的完整流程。它涵盖了严格的页面限制、去匿名化、元数据合规性检查、完成版权转让(eCF)以及注册等所有关键步骤,确保论文能够顺利被永久存档和发表。
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会议论文终稿准备指南
icse-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南为作者提供将已接受研究论文转换为符合出版标准的终稿件(Camera-Ready)的完整流程。内容涵盖从系统性去匿名化(恢复作者、DOI)、策略性补充内容,到严格的生产质量检查(如IEEE模板、引用和数据可用性声明),确保论文可被永久收录于学术数据库。
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IEEE会议论文定稿准备指南
icsme-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
337
本指南是作者在论文被会议接受后,将其转化为符合IEEE Xplore出版标准的定稿(Camera-Ready)版本的完整流程检查清单。内容涵盖去匿名化、遵守IEEE格式、完成元数据和版权声明,并指导作者如何忠实整合审稿意见,以及将数据资源永久化存档以支持开放科学。
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投稿论文终稿准备指南
ijcai-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本指南详细介绍了学术论文在被会议接受后,进入终稿(Camera-Ready)阶段所需的全部流程。它指导作者完成从去除匿名化标记、补充完整作者信息、处理版权和元数据、到最终格式校对和代码/数据发布的全周期工作,确保论文能顺利发表。
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计算算法的理论与模型构建
ijoc-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
296
本指南指导作者如何为计算优化和算法模型提供严格的理论支持。它要求作者不仅展示实验结果,还必须形式化地证明模型的有效性、算法的收敛性、复杂度和理论保证(如近似比、有限终止性)。内容覆盖了精确方法、启发式算法以及机器学习赋能的优化问题,确保理论和实验结论的高度一致性。
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自动机器学习会议投稿指南
international-conference-on-automated-machine-learning
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280
本指南旨在帮助作者评估其学术论文是否适合国际自动机器学习会议(AutoML)。它指导用户如何从会议视角重新定位文章,重点强调提高搜索过程、超参数优化或系统流程的创新,而非仅仅依赖最终的模型性能指标。适用于优化论文的会议投稿策略和专业定位。
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