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英文学术期刊投稿流程规划
en-journal-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
这是一个高阶的学术指导流程,用于帮助用户选择最适合其研究成果的英文学术期刊。它不替代任何单篇期刊指南,而是要求用户首先从贡献类型、研究方法、学科领域和投稿目标四个维度进行全面分类,从而实现稿件的最佳定位和重构,指导论文的投稿路径。
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EuroSys论文终稿提交指南
eurosys-camera-ready
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209
本指南详细介绍了将已接受的EuroSys论文转换为最终ACM会议论文集的关键步骤。内容涵盖从匿名审稿模式到最终出版状态的模板切换、必须完成的元数据填写(如eRights、ORCID)以及研究成果物(Artifacts)的链接,确保PDF与ACM数字图书馆记录的高度一致性,是准备最终投稿的作者必备参考。
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FAccT论文终稿提交指南
facct-camera-ready
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395
本指南详细介绍了作者在论文被录用后,准备投稿至ACM FAccT会议终稿(Camera-Ready)所需遵循的关键流程。内容涵盖了从匿名草稿到最终出版格式的转变,包括必须进行的全流程去匿名化(恢复作者信息、添加立场声明)、转换到特定的ACM元数据标准(ORCID、CCS概念)、完成必要的可追溯性文档(数据表/模型卡),以及遵循复杂的出版时间表和版权要求。
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田间作物研究投稿指南
field-crops-research
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237
本指南用于评估目标‘田间作物研究’期刊的投稿文章是否符合其高标准。它专注于评估农学和作物生理学论文是否具备严谨的、具有充分重复性的多环境田间实验证据。核心要求包括资源利用效率、作物模型验证以及完善的方法学深度(如混合模型和完整的元数据报告)。
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FOCS论文投稿合规指南
focs-submission
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106
本指南是为顶级学术会议(如FOCS)论文作者准备的综合审核清单。它覆盖了从格式要求(11点字号,单栏)、元数据完整性(盲审检查)、技术预检(未加密PDF、无作者信息泄露)到复杂的出版政策(IEEE/SIGACT)等所有关键环节。确保您的论文在投稿前达到最高的合规标准。
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FSE学术论文终稿提交指南
fse-camera-ready
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444
本文档详细指导作者如何将已接受的FSE学术论文,转化为符合期刊要求的终稿(Camera-Ready)。核心流程包括彻底解除匿名化、应用ACM标准模板、补充详细的期刊元数据(如DOI、ORCID),整合审稿人要求的修改,以及将所有开放科学的素材链接永久化为DOI档案。
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FSE学术会议投稿审计指南
fse-submission
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309
本指南为FSE学术会议论文投稿的全面审计清单,指导作者完成从初稿到最终提交的所有关键步骤。内容涵盖严格的论文注册与投稿双阶段截止日期、符合ACM模板和页数限制、执行重度双匿名化(防止身份泄露)以及遵守开放科学的数据可用性声明要求,确保论文达到顶级学术会议的标准。
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全球变化生物学数据分析规范
gcb-data-analysis
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198
本指南用于执行和报告全球变化生物学(GCB)论文的稳健统计分析。它强调了数据公开归档(DOI)所需的极高可重复性标准。内容覆盖混合/分层模型、时间序列、空间分析、元分析和不确定性量化,要求用户根据数据结构选择合适的推断方法,确保分析的科学严谨性与透明度。
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全球变化科学论文定位
gcb-literature-positioning
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301
本指南帮助研究人员将地方性的、小范围的发现,提升为具有全球视野的科学贡献。它指导作者如何构建论文框架,强调将研究锚定在驱动因素-响应文献、跨系统(如陆地和海洋)的关联,并参与到大型综合性元分析中。适用于需要证明研究成果适用性超出原始数据收集区域的场合。
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论文数据与代码存档规范
gcb-reporting-and-data-policy
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60
本指南详细介绍了《全球变化生物学》期刊对数据和代码的强制性开放共享要求。它强调了初级和次级数据,以及所有支持性的代码/软件,必须在投稿前存入公开的、可获得DOI的公共存储库(如Dryad、Zenodo)。核心要求是:必须公开存档,不能以“可应要求提供”为由豁免。
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HRI论文定稿准备指南
hri-camera-ready
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231
该指南详细指导作者如何将双盲评审的学术论文,完成最终的定稿准备,使其符合ACM和IEEE双重出版的标准。内容涵盖了系统性的去匿名化、确保所有承诺的修改能在限制页数内完成,以及处理复杂的元数据(如ORCID、CCS概念和版权块),是作者提交前的终极生产检查清单。
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学术会议终稿提交指南
icalp-camera-ready
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52
本指南详细介绍了将已接受的学术论文准备成册(Camera-Ready)的严格流程。覆盖了必须遵循的关键步骤,包括使用特定的`lipics-v2021`文档类、系统地去除匿名化痕迹(恢复作者、ORCID、致谢)以及完善丰富的元数据(如ACM CCS和资助信息)。确保论文符合出版物的技术和格式要求。
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