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工业控制系统异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能旨在为工业控制系统（ICS/OT）提供异常行为检测能力。它利用机器学习模型，通过分析SCADA协议通信、网络流量的时序和拓扑基线，构建正常操作模型。可用于发现协议异常、设备行为漂移和潜在的网络入侵。

SCADA系统网络攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为，例如工业协议（如Modbus、DNP3）的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线，并持续监控网络流量是否存在偏差。

Modbus命令注入攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具是一款专用于OT/ICS环境的深度包检测系统。它持续监控Modbus流量，旨在检测非授权的写入操作、异常函数代码、畸形帧，以及偏离预设的通信基线。适用于保障SCADA系统安全。

Modbus协议异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于工业控制系统（ICS）环境中Modbus协议的异常行为检测。它能监控功能码、验证寄存器范围和通信时序，检测未授权的客户端和恶意写入命令。通过建立正常的通信基线，有效识别潜在的协议违规和网络安全威胁。

使用Tofino实现工控防火墙

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何为关键的工控系统（OT/ICS）环境部署和配置Tofino工业防火墙。它提供了架构设计和基于Python的规则生成器，用于实现对Modbus、EtherNet/IP和S7comm等关键工业协议的深度数据包检测（DPI）。核心目标是实现精确的、协议感知的访问控制和网络区域划分，从而保护SCADA系统和PLC。

工业控制系统网络安全评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于对工业控制系统（OT）网络进行全面安全评估，覆盖SCADA和DCS等现场系统。评估工作基于Purdue模型，通过被动监测工业协议流量，识别IT/OT融合风险和潜在攻击面，帮助用户实现高度安全和合规性。

SCADA Modbus流量异常监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信，旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线，并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击，确保OT网络安全。

Python物联网边缘模块开发

python-azure-iot-edge-modules

github/awesome-copilot

用于指导开发和验证生产级的Python物联网边缘模块。核心功能包括实现遥测数据处理、协议转换、本地推理和边缘到云的可靠消息传输。强调从设计、部署到安全性的完整生命周期管理，确保模块在资源受限的边缘环境稳定运行。

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