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工控系统异常行为检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具利用机器学习技术，为工控系统（ICS）和运营技术（OT）环境提供异常检测能力。它通过分析网络通信流量、时间间隔和协议行为，构建行为基线。可用于发现网络中的异常波动、未经授权的设备以及潜在的安全违规行为，是增强传统入侵检测系统的关键补充。

SCADA系统网络攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为，例如工业协议（如Modbus、DNP3）的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线，并持续监控网络流量是否存在偏差。

检测Modbus命令注入攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本模块专为工控系统（ICS/SCADA）环境设计，用于检测Modbus协议的命令注入攻击。通过建立通信基线，实时监控协议流量，识别未经授权的写操作、异常功能码和通信偏差，是应对工业网络安全威胁的关键工具。

检测工控网络Modbus协议异常

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该系统用于检测工业Modbus/TCP 和 Modbus RTU流量中的异常行为。它通过监控功能码、验证寄存器范围、分析时序模式，并结合深度包检测和马尔可夫链模型，识别可疑活动。适用于部署Modbus入侵检测系统（IDS），建立正常轮询基线，以及保护工控环境免受未经授权的命令攻击。

Tofino工控系统防火墙部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了Tofino工业防火墙在工控系统（SCADA和PLC）中的部署与配置。它利用深度包检测（DPI）能力对关键工控协议（如Modbus、EtherNet/IP、S7comm）进行检测，从而确保严格的访问控制和区域隔离，帮助用户实现符合IEC 62443标准的网络分段，尤其适用于保护无法打补丁的遗留设备。

工业控制系统网络安全评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于对工业控制系统（OT）网络进行全面安全评估，覆盖SCADA和DCS等现场系统。评估工作基于Purdue模型，通过被动监测工业协议流量，识别IT/OT融合风险和潜在攻击面，帮助用户实现高度安全和合规性。

SCADA Modbus流量异常监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信，旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线，并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击，确保OT网络安全。

Python物联网边缘模块开发

python-azure-iot-edge-modules

github/awesome-copilot

用于指导开发和验证生产级的Python物联网边缘模块。核心功能包括实现遥测数据处理、协议转换、本地推理和边缘到云的可靠消息传输。强调从设计、部署到安全性的完整生命周期管理，确保模块在资源受限的边缘环境稳定运行。

工控系统安全评估框架

zhaoxuya520/reverse-skill

这是一个用于授权的工控系统（OT/ICS）安全评估框架。它强调“被动优先”的评估原则，覆盖了Purdue模型分区、工业协议分析和SCADA/DCS环境的暴露面识别。评估流程严格避免对PLC执行任何写操作，优先进行只读验证和安全网络分析，确保物理过程的安全。

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