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简写前文，保留核心要点

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当您需要对一段较长的回复进行精简或总结时使用。该技能能够将前一个回复的内容重写得更简洁，同时确保保留所有关键信息和核心实质，适用于快速获取概要信息的场景。

浏览器抓取（已弃用）

本技能是针对旧版浏览器抓取功能的兼容层，现已弃用。用户应迁移到功能更强大的 `browser-extract` 技能。新技能提供了认知容器、PII检测和自动选择器管理等高级功能，以确保可靠的网页抓取能力。

社交媒体发布与排程工具

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这是一个智能的社交媒体发布和排程工具，支持跨越13个主流平台（如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等）进行内容发布。它可以帮助用户集中管理多个平台的营销活动，包括批量排期、上传素材、内容验证和实时状态监控，实现高效的跨平台内容分发。

多智能体协同工作流初始化

用于初始化一个具备防漂移机制的多智能体群组。适用于需要多个（3个或以上）协调工作的复杂大型项目任务，例如功能实现、跨模块重构或安全审计。它支持多种拓扑结构，确保多个AI代理能够安全、高效地进行并行协作和任务分解。

Ruvector 框架初始化设置

该技能用于自动化初始化和配置 ruvector 框架。它会自动安装所有必需的可选依赖插件（如 ONNX、Brain 和 LLM 组件），并注册 MCP 服务器。最后，通过一系列完整的诊断测试，确保整个工具链具备最佳运行状态。

实时广告预算节奏追踪器

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本工具提供跨多个连接广告平台（如Google、Meta、TikTok等）的实时支出追踪和深度分析。它能将当前的消耗速度与预算目标进行对比，预测期末总花费，并及时提醒预算超支或严重不足的风险。系统还会基于CPA、ROAS等效率指标，智能推荐资金重新分配方案，帮助营销人员最大化广告投资回报率。

宏观经济学选题与期刊匹配

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助研究人员评估宏观经济学论文的投稿期刊匹配度，尤其侧重于判断论文是否符合《美国经济学杂志：宏观经济学》（AEJ: Macro）的发表标准。它提供了从“广度兴趣”、“定量学科性”和“政策相关性”三个维度进行自我检查的框架，指导作者选择最合适的学术发表平台。

农业系统建模与框架构建

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本指南为农业系统（AgSy）研究提供严谨的方法论框架。它指导用户如何清晰地定义系统边界、核心要素、关键相互作用和层次结构。同时，它详细说明了如何选择、论证和描述复杂的模型（如过程模型、基于主体的模型），确保研究具有科学性和高度可重复性。

《美国历史评论》投稿审稿流程指南

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本指南详细介绍了《美国历史评论》严苛的同行评审标准。它深入解析了双盲评审流程、六位以上学者的专家要求，以及撰稿人必须具备的学术要素，如史学介入和扎实的资料批判能力。适用于准备投稿至顶尖历史学术期刊的学者，帮助其提前规划和优化稿件。

科研论文适用范围与重要性评估

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本技能旨在指导研究人员在撰写论文前，系统地评估研究发现的科学意义、证据链的完整性（包括机制、收敛性、因果性）。它要求作者判断研究是否构成了一个完整、机制驱动的科学故事，从而决定其是否适合投递顶级期刊，或是否需要补充实验来完善论点。

学术论文投稿匹配度诊断

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本工具用于诊断学术论文是否符合顶级经济学期刊（如CEQ）的发表要求。它提供一个“三维快速诊断”框架，从识别策略、贡献的可对话性、问题层级三个角度评估稿件的质量。如果匹配度不高，将提供详细的改投路径和建议，帮助作者优化论文定位。

学术论文投稿匹配与定位

cie-fit-positioning

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该指南帮助作者判断论文的适用期刊范围。它根据研究是否具备干净的政策准实验、实证主体地位、以及是否聚焦于产业、企业、环境等领域，指导作者决定是否适合《中国工业经济》，或应转投至更匹配的专业期刊。

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