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合作关系策略架构师

partnerships-architect
alirezarezvani/claude-skills
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本工具专为合作关系负责人、业务拓展和创始人设计。它用于评估潜在合作伙伴的真实需求和战略价值，判定合适的合作层级（如经销商、OEM、战略联盟）。同时，它能制定详细的90天联合市场进入计划（GTM），并从经济角度模型化收入分成比例，确保合作模式的长期可行性与退出机制。
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社交媒体多平台发布与定时

socialclaw
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SocialClaw是一款智能化的多平台社交媒体发布工具，支持通过单个API密钥管理13个主流平台（如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等）的内容发布和定时排期。它实现了从内容创建、媒体上传到发布和性能分析的全流程自动化管理，是高效执行营销活动的首选。
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综合IT故障排除与修复指南

meta-home-it-rescue
opensquilla/opensquilla
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用于处理复杂的家庭或小型团队IT故障问题。它提供一个系统化的流程，引导用户收集症状、环境信息，并通过网络查找知识，最后生成一套安全、可逆的、分步骤的故障排除和修复计划，覆盖网络、Docker、Git、打印机等各类技术问题。
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Markdown样式审查与润色工具

style-review
yzhao062/agent-style
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这是一个用于AI生成Markdown内容的后期审查工具。它能根据一套包含21条的风格和结构规则，对内容进行深度审计，结合了机械检测和语义判断。用户可以对单个文件进行审计，获得详细的得分卡；也可以进行两个草稿的A/B对比，用于回归测试。此外，该工具还能可选地生成一个精修、润色的新副本，确保内容质量和风格一致性。适用于完善AI撰写文档、报告和文章。
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Python惯用编程最佳实践指南

python
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是编写Python语言惯用、高效、现代代码的综合参考手册。内容涵盖了列表推导式、解包、上下文管理、错误处理（EAFP）的最佳实践，以及数据类和类型注解的正确用法，帮助开发者编写出更具可读性、鲁棒性和Pythonic风格的代码。
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TypeScript/JS 最佳实践与惯用模式

typescript
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档是TypeScript和JavaScript的编程效率和惯用模式参考手册。它详细对比了传统（命令式）和现代（函数式）的编程方式，涵盖了数组操作、异步处理、函数闭包、以及TypeScript类型最佳实践，旨在帮助开发者编写更简洁、更健壮、高性能的代码。
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需求模糊性解析器

ambiguity-resolver
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能旨在将客户提出的模糊、不明确或半成形的业务需求，转化为结构化、可执行的“问题简报”。它通过三阶段流程——重新构建问题、明确范围边界、制定最小可行研究计划——来系统性地梳理需求。适用于接收到“我们需要研究一下X”这类模棱两可的初步提议时，帮助用户快速建立清晰的行动路线图。
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合规性差距分析与检查清单

compliance-checklist
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本工具可以为GDPR、SOC 2、ISO 27001等主流监管框架生成一份结构化、优先级的合规性检查清单。它提供详细的差距分析、快速改进点和分阶段实施路线图，是进行审计准备和维护监管合规性的必备工具。
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活力至极的最大风格

vibrant-maximalism
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份关于“更多即是更多”的极度饱和、充满活力的设计指南。它鼓励使用撞色、复杂的渐变层和多字体混搭，创造一种视觉上的信息过载感。适用于需要极其醒目、高能量、不拘一格的网页或应用界面设计。
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使用Chainsaw进行EVTX日志威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Chainsaw是一款快速的Rust编写的取证工具，适用于首次响应的威胁狩猎。它能利用完整的Sigma规则集和内置规则，分析收集到的Windows EVTX文件，并进行高速关键词/正则表达式搜索。此外，它还能分析shimcache、SRUM和事件日志时间间隔等特殊工件，支持离线运行，无需SIEM，是数字取证和威胁调查的利器。
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数据监控与AI智能体顾问

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供全面的数据监控和AI智能体咨询服务。它可以帮助用户评估数据覆盖率缺口，分析用例重要性，并自动创建数据质量监控（包括表、指标和校验）。此外，它还能持续监控AI智能体的性能、延迟和可观测性，确保整个机器学习生命周期的数据治理。
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冠军级测试套件生成器

wjttc-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具提供一套冠军级别的测试设计流程（WJTTC）。它倡导“测试先行”的原则，帮助开发者在编码前定义全面的成功标准。覆盖了行业标准的单元测试和专家级的边界条件，并通过信号完整性审计，确保测试套件的可靠性，从而将代码质量提升至最高标准。
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