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搜索 NAC ，共找到 33 条记录
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WebContainers浏览器IDE构建工作流

stackblitz-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
本工作流指导你使用WebContainers构建一个完整的浏览器级集成开发环境（IDE）。它整合了文件树、代码编辑器、集成终端和实时预览等核心组件，适用于开发交互式的代码沙盒、在线学习工具或嵌入式的开发环境。
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高精度数学计算器

calculator
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
146
该工具用于评估复杂的算术表达式，采用任意精度的小数数学计算，特别适用于金融、科学或工程领域。它能够避免标准浮点数运算导致的精度丢失问题，支持加减乘除、指数和括号运算。
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PUA团队状态检查

pua-team-status
tanweai/pua
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这是一个专用的Codex命令行工具别名，用于检查PUA代理或团队的运行状态。它能报告当前活跃状态、进程ID（PID）、存活时间（TTL）以及识别过时记录。主要用于命令行环境下的系统调试和监控代理健康状况。
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Quarkus微服务开发模式

quarkus-patterns
affaan-m/ECC
142
这是关于使用Quarkus 3.x构建云原生、事件驱动微服务架构的指南。内容涵盖了RESTful API设计、使用Apache Camel进行事件消息传递、利用Hibernate Panache进行数据访问、事务管理、以及高级的日志上下文处理（MDC）。适用于构建健壮、可扩展、可维护的企业级系统。
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Swift 6.2 结构化并发模型

swift-concurrency-6-2
affaan-m/ECC
489
本指南介绍了Swift 6.2的并发模型，该模型默认将执行环境设置为单线程，从而消除了意外的数据竞争错误。学习如何使用MainActor确保隔离一致性，并通过使用@concurrent属性，显式地将计算密集型任务卸载到后台线程，确保构建安全、可预测的应用程序架构。
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历史研究方法论与阐释

ahr-interpretation-and-method
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
113
本指南旨在帮助研究人员选择、阐述和捍卫历史论证的适宜解释视角和研究尺度。无论您的研究侧重于社会、文化、全球还是微观历史，本技能都能指导您构建严谨的方法论，确保理论始终植根于原始证据，有效避免时代错置或过度泛化等学术陷阱。
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学术综述论文修订与回复指南

arpsych-revision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
本指南详细阐述了学术综述论文在收到期刊编辑或同行评审意见后的关键修订流程。它提供了一个结构化的方法论，指导作者如何系统性地处理知识覆盖的空白、平衡性问题、准确性错误，并维护手稿的核心论点结构。内容涵盖了从撰写逐点回应信到处理最终校对查询的全部环节。
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开放获取、版面费与授权选择

pnasnexus-openaccess
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能旨在指导作者完成投稿前关键的决策流程。它帮助作者确认全金开放获取（Gold OA）模型的文章处理费（APC），检查减免或折扣的资格（如低收入国家身份、机构协议），并根据资助方要求，选择合适的知识共享许可协议（CC BY或CC BY-NC）。
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决策所有权审计

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lawve-ai/awesome-legal-skills
201
在依赖AI辅助的法律、合规、治理和机构决策前进行审计，判断负责人或机构是否有足够权限获取证据、推理过程、不确定性、权威依据和审查路径，从而真正拥有决策，而非仅仅批准、签署或传递结果。
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美国就业法研究

employment-law-research
lawve-ai/awesome-legal-skills
488
研究美国就业法主题，覆盖联邦、州和市层面的法律。生成结构化研究笔记，区分一手法律来源与二手报道，涵盖已颁法律、待审法案、诉讼案例及多州追踪器。支持按司法管辖区和时间范围界定范围，适合撰写法律备忘录或制作数据看板前使用。
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财务概念对照术语表

financial-comparison-glossary-ignacio-adrian-lerer
lawve-ai/awesome-legal-skills
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用于区分现金流与利润、EBIT与EBITDA、资本开支与运营开支、债务与股权、 ROI与ROE等会计与财务概念，避免在财务模型、尽调报告、仪表盘或客户解释中出现概念混杂。提供核验清单和通俗化说明范式，提升专业沟通准确性。
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法律AI输出可靠性审计

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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该技能用于对法律AI生成的文本、合同、报告等进行全面的可靠性审计。它不会决定法律问题本身，而是检查输出是否足够扎根于事实证据，是否存在缺乏支持、过度自信、隐藏假设或因果链薄弱的问题。适用于法律备忘录、合规报告、合同审查等高风险场景。
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