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老舍京味儿文学思维

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用于模仿老舍京味儿文学风格的创作与分析技能，擅长市民生活描绘、幽默悲凉表达、戏剧对话和白描手法。适合生成具有北京方言特色和市井气息的小说、散文或剧本。

法律专业知识到AI技能提取

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该技能旨在将律师的专业经验、工作流程或法律判断模式系统化，转化为安全的、可审计的AI技能包。它可处理法律备忘录、合规清单等输入，提取核心能力和风险分类，同时严格分离知识与个人身份，确保所有输出都具备来源可追溯性和人工复核环节。

AI代理权限与治理审计

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本技能提供了一个全面的审计框架，用于评估在法律、合规或商业运营中使用的AI代理的安全性。它着重评估了授权行为的风险，例如发送信息、提交文件或支付款项，通过检查足够的控制措施、日志记录、撤销机制和明确的问责制链条。这对于连接到CRM、法庭门户或金融账户等敏感系统的企业至关重要，以确保部署的安全性和合规性。

法律财务尽职调查评估

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本技能提供了一个系统化的尽职调查框架，用于全面评估项目在法律、财务、运营和合规等多个维度的风险。它可以帮助用户识别材料中的缺失文件、标记关键风险点，并清晰区分已核实的事实、假设和专业结论。它提供初步的风险评估和决策建议，是一个关键的初级审查工具，而非最终的法律意见。

法律AI输出简洁性与安全审计

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本技能用于审计法律AI生成的各类文本和工作流，评估其是否达到了“最小描述长度”原则。它旨在识别过度复杂的表述、不必要的限制性声明或隐藏的法律不确定性，确保输出在保持法律严谨性的前提下，达到最简洁、最高效的专业程度。

法律AI输出过渡审计

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该技能提供了一个关键的审计层，用于管理AI生成的法律输出从分析到实际后果的过渡。在使用AI进行合同审查、合规调查或起草最终建议等高风险法律流程时，它强制要求在任何输出成为依赖、建议或执行承诺之前，必须严格检查证据充分性、机构授权、程序合规性及可见的不确定性，以确保风险可控。

损失厌恶营销设计

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该技能利用损失厌恶心理学设计营销信息。通过比较收益与损失框架，强调不作为的可信成本，避免恐吓。适用于文案、UX、邮件或定价，根据受众风险承受力和信任度建立紧迫感。确保伦理说服，避免虚假威胁，保持用户自主权。

读取全部ADR

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在总结架构上下文或决策之前，读取项目中所有的架构决策记录（ADR）。发现实际的ADR位置，盘点所有记录，完整阅读每个文件，并明确报告未读、缺失或无法访问的记录。保留提案与已接受决策之间的区别。

Swift并发代码专家

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本技能专用于审查和修复Swift 6.2及以上版本中的并发问题。它能够诊断和修正Actor隔离、Sendable违规等复杂的并发数据竞争问题，确保代码结构安全，符合现代Swift并发模型。适用于代码重构、性能优化或解决编译器警告。

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