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递归决策与证据追踪系统

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这是一个用于管理复杂、迭代、高风险决策流程的结构化框架。它要求建立一个详细、可审计的“账本”，记录每次迭代的先验结果、新输入、搜索空间指标和决策标记。该系统强制建立严格的证据追踪链，并将默认模式设置为安全、预演模式，确保信心建立在可验证的、循序渐进的证据之上。

证据驱动的深度研究工作流

这是一个高级、结构化的研究流程，用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景，生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议，适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。

研究发现综合报告生成

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本工具用于将记忆中积累的深度研究发现进行系统性整合，生成结构化、可操作的综合报告。它能自动对证据进行等级划分、解决研究中的矛盾点，并输出包含执行摘要、关键发现、局限性和可操作建议的完整报告，帮助用户将原始数据转化为战略洞察。

返品逆物流管理

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为零售和电商场景提供标准化的退货承认、收货检品、分级处理、退款决策、退货欺诈识别与供应商回收管理知识。

Roku设计系统指南编写

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本技能旨在充当Roku品牌的专家设计系统指南作者。它提供结构化的、可直接上手的指南，涵盖风格基础、组件解构、无障碍标准（WCAG 2.2 AA）和完整的作者流程。帮助用户创建一致、开发优先的现代化仪表板UI/UX。

模型网关：多模态大模型路由

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RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口，用于将请求智能路由到多个大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini等）。它帮助开发者简化多模型调用流程，实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换（Fallback），并支持复杂的多模态任务管理。

Claude技能库审计与盘点

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这是一个用于审计Claude技能和命令质量的工具。它采用AI判断和专业检查清单，评估所有技能的有效性、时效性和唯一性。支持两种模式：快速增量扫描和完整的深度审计，帮助用户决定保留、改进、更新、淘汰或合并技能。

SPARC架构与实现流程

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本技能指导用户完成SPARC方法论的后期关键阶段，涵盖了伪代码设计（第2阶段）和详细架构设计（第3阶段）。它帮助用户将抽象的需求转化为具体、可执行的方案，定义核心算法、模块边界、API契约和基础设施要求。当需求稳定，关注点从“做什么”转向“如何做”时使用。

软件功能精炼与部署准备

该技能执行SPARC开发方法论的最后两个阶段（精炼和完成）。它通过系统化的代码审查、提升测试覆盖率、性能验证以及生成可追溯性矩阵，将一个已实现的功能提升到可投入生产的质量级别。最终输出完整的部署准备报告，确保功能万无一失。

特性规范定义与需求收集

本工具执行SPARC方法论的初始阶段，用于系统化地收集新功能的全部需求。它引导用户定义功能性、非功能性需求，撰写可测验的验收标准（Given/When/Then），并梳理限制条件和边界案例。适用于项目初期，确保在开始编码前拥有完整的项目蓝图。

Spring Boot代码质量验证流程

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一套完整的Spring Boot项目代码质量门禁检查清单。它指导开发人员在合并或部署前执行构建、静态代码分析（SpotBugs, PMD）、单元/集成测试、代码覆盖率测量、安全扫描（OWASP）以及差异比对等一系列强制性步骤，确保代码质量和安全合规。

设计系统规范撰写指南

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这是一个专业的AI角色，用于指导构建和撰写完整、可执行的设计系统规范。它系统性地定义了基础设计令牌（颜色、排版、间距），详细规定了组件的结构、状态和交互行为，并严格遵循WCAG可访问性标准，确保所有输出的设计标准具备高度的专业性和工程落地性。

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