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初始化节点联邦配置
federation-init
ruvnet/ruflo
147
该工具用于初始化节点,使其能够参与联邦网络。它会自动生成安全的ed25519密钥对,并创建联邦所需的配置。用户还可以选择性地配置合规模式(如HIPAA、GDPR或SOC2),确保节点符合特定的安全和行业标准,实现安全集成。
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设备端大型语言模型集成指南
foundation-models-on-device
affaan-m/ECC
313
本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型(LLM)。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性,所有计算都在本地完成。
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高级网页幻灯片制作工具
frontend-slides
affaan-m/ECC
238
这是一个强大的网页演示文稿制作工具,用于创建专业、动画丰富且零依赖的HTML幻灯片。无论您是制作商业推介、工作坊讲稿,还是需要将PPTX转换为网页,该工具都能确保幻灯片完美适配任何屏幕尺寸,具备响应式设计、键盘/触摸导航和高级动画效果,输出高质量的现代网页演示文稿。
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LLM预执行事实核查机制
gateguard
affaan-m/ECC
224
GateGuard是一个强制性的预执行钩子,用于极大增强大型语言模型(LLM)生成代码和操作的可靠性与安全性。它不依赖模型的自我评估,而是强制模型在进行任何代码写入或执行Shell命令前,必须进行详细、可验证的调查。这些调查包括列出所有依赖文件、检查数据结构和编写回滚方案,从而有效防止模型盲目猜测和产生错误。
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几何设计系统指南
geometric
bergside/awesome-design-skills
264
这是一份用于构建设计系统的完整指导框架,旨在确保产品界面具备几何结构、高可访问性和严格的一致性。它详细定义了基础约束、颜色和排版令牌,并提供了从组件到流程的落地规范,帮助工程和设计团队构建高质量的系统。
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Git工作流模式与最佳实践
git-workflow
affaan-m/ECC
417
这是一份全面的专业Git版本控制指南,涵盖了最佳实践。内容详细介绍了主流分支策略(如GitHub Flow、GitFlow、基于主干开发),标准化的提交信息规范(Conventional Commits),以及如何正确使用合并(Merge)和变基(Rebase)操作。帮助开发团队构建高效、可维护的代码协作流程。
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进化AI策略表面进行优化
harness-evolve
ruvnet/ruflo
412
本技能用于运行自动化进化流程,系统性地优化AI代理框架(Harness)的七个核心策略表面(如规划器、上下文构建器、评审器等)。通过变异这些策略并进行沙箱评分,可以识别出关键的性能提升点,从而在无需重新训练基础模型的情况下,实现高效的配置调优和性能基线确立。
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代码仓库就绪度报告
harness-genome
ruvnet/ruflo
485
该工具为代码仓库提供全面的七维就绪度报告。它评估了仓库的类型、推荐的代理拓扑、风险评分、测试置信度及发布就绪度,帮助开发者在项目启动前进行预审,并在CI/CD流程中设置门禁,确保代码库的架构健康和发布质量。
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医疗临床决策支持系统开发模式
healthcare-cdss-patterns
affaan-m/ECC
329
本模块提供一套完整的临床决策支持系统(CDSS)开发模式,用于集成到电子病历(EMR)工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验,以及各种临床评分(如NEWS2)。核心设计遵循纯函数原则,确保系统高度可测试和安全可靠,显著提升患者用药和诊断的准确性。
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临床病历系统开发最佳实践
healthcare-emr-patterns
affaan-m/ECC
444
这是一份详细的指南,用于构建可靠的电子病历(EMR)和电子健康记录(EHR)系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。
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医疗健康安全评估系统
healthcare-eval-harness
affaan-m/ECC
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这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门(如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查),来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署,确保在CI/CD流程中达到合规性,保障患者安全。
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医疗健康PHI/PII合规模式
healthcare-phi-compliance
affaan-m/ECC
348
本模式提供了一套全面的指南,用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的最佳实践,包括实现强大的访问控制、行级安全(RLS)以及强制性的审计追踪,适用于任何处理患者或临床数据的功能。
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