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LLM提示词优化与调试

arize-prompt-optimization

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本技能提供了一个完整的LLM提示词优化、改进和调试框架。它利用生产追踪数据、系统评估和人工标注来提取提示词。用户可以运行数据驱动的优化循环，确保AI的回复达到期望的质量标准。适用于提示词调优、系统提示优化和提升整体AI输出质量。

Azure 成本优化工作流

az-cost-optimize

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分析 IaC 文件和在用 Azure 资源，核实 SKU/使用及成本状况，并生成 GitHub 问题（每项建议一个、附带一个 EPIC），便于团队跟踪落实节省措施。

Python代码重构与教程生成

comment-code-generate-a-tutorial

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本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构（遵循PEP 8）、添加详细的教学注释，并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析，极大地提升了代码的可读性和可学习性，非常适用于作品集和教学场景。

Copilot 指令蓝图生成器

copilot-instructions-blueprint-generator

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通过扫描仓库中的代码模式、版本和架构规范，自动生成 copilot-instructions 指令蓝图，确保 GitHub Copilot 输出符合项目要求。

GitHub功能工单生成

create-github-issue-feature-from-specification

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从规格文件提取需求，先检索现有工单，再根据 feature_request.yml 模板生成或更新 GitHub 功能 Issue，只包涵规格要求的改动，并在标题/描述/标签中明确需求、问题与解决方案。

数据库迁移缺陷报告撰写指南

creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report

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本文档提供了在执行Oracle到PostgreSQL数据库迁移时，撰写结构化缺陷报告的完整指南。它详细介绍了缺陷报告必须包含的要素，包括缺陷严重性、根因分析、复现场景和解决方案。核心指导原则是以上游的Oracle行为为基准，确保记录全面准确，从而提升缺陷追踪和修复的效率。

NUnit 单元测试最佳实践

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指导如何构建 NUnit 测试项目、组织标准与数据驱动用例、命名策略、防止耦合，并配合约定的断言与 Mock 方案，确保测试清晰、独立、可重复。

Dataverse Python 高级模式

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为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

GitHub依赖管理配置指南

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本指南详细介绍了GitHub Dependabot的配置与管理方法。内容涵盖了从基础依赖更新（npm、pip、docker等）到高级策略的设置，包括单体仓库的Glob模式、跨目录分组和多生态系统更新。帮助用户自动化发现并升级依赖漏洞和版本。

高级AI项目上下文架构

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FAF Expert是一款用于为复杂软件项目构建标准化、持久上下文的专业工具。它基于IANA注册的FAF格式，能将代码库转化为AI可理解的智能资产。适用于跨AI工具、企业级部署以及确保项目上下文在整个开发生命周期中的一致性。

Power Automate流程调试与根因分析

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该技能利用FlowStudio MCP服务器，为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制，直接提供动作级别的输入和输出，帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。

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