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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展
opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据,包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践,帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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Geniml基因组机器学习工作流
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
132
Geniml用于基因组区间集的机器学习工作流,验证BED文件、模型兼容性,规划Region2Vec/scEmbed运行,本地检查tokenizer和共识宇宙,无需网络请求。需要Python 3.10+和uv进行可复现的生物信息学ML流程。
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系统资源检测工具
get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
398
检测主机资源库存,包括 CPU、内存、磁盘和加速器限制,用于资源感知规划。生成去敏 JSON 快照,无需压力测试或假设硬件可用性。支持 Python 3.11+ 在 Linux、macOS 和 Windows 上运行。包含工作负载规划助手和保守容量估算。
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Gtars 基因组区间工具包
gtars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
259
Gtars 用于本地基因组区间建模、集合运算、重叠计数、共识覆盖、标记化、片段处理以及 refget/BEDbase 规划,支持 Python、Rust 和 CLI。
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MATLAB 与 GNU Octave 工作流
matlab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
209
用于设计、审查、迁移并安全规划 MATLAB 或 GNU Octave 数值工作流,涵盖数组、表格与时间数据、函数、测试、工程、绘图、MAT 文件及 Python 互操作,并强调产品许可与执行安全边界。
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科研演示幻灯片制作
scientific-slides
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
220
为学术会议、研讨会、答辩等科研场景制作专业幻灯片,提供结构规划、设计模板、时间把控、引用规范与可视化校验,支持 PowerPoint 和 LaTeX Beamer。
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结构化情景假设分析
what-if-oracle
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
154
这是一个专业的工具,用于探索不确定的未来,通过绘制完整的“可能性空间”。它不会给出单一的预测结果,而是运行多分支、结构化的情景分析(包括最佳、最差、黑天鹅和二阶影响)。非常适用于用户在面临重大决策分岔路口、进行风险评估、或需要对某一假设进行深度压力测试时,帮助理解多种潜在后果。
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Adobe API成本优化与使用监控
adobe-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
377
本工具集锦提供了优化和监控Adobe全套API(如Firefly、PDF、Photoshop等)成本的指南。它涵盖了不同服务类型的配额管理、使用量追踪(包括生成式信用点和交易量)以及具体的成本节约策略,适用于需要严格控制API调用成本和实现预算预警的开发场景。
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Adobe事件应急处理手册
adobe-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册是针对Adobe API集成故障的综合应急运行手册。它提供了从初步故障排查、确定严重等级(P1-P4)、执行恢复步骤(如认证或限速处理),到启用降级模式和撰写事后报告(Postmortem)的完整流程指引,帮助团队快速响应并恢复服务。
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Adobe API性能优化指南
adobe-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供优化Adobe API集成性能的方案,涵盖了Firefly、PDF和Photoshop等服务的优化技巧。核心内容包括:实现Token缓存、并行化异步任务提交、使用响应缓存(LRU)以及优化连接保持,旨在显著降低API延迟并提升系统吞吐量。
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Claude消息API基础示例
anth-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了与Anthropic Claude消息API集成的最小可行代码示例。它涵盖了核心功能,包括基础文本消息、图像分析(视觉能力)和实时的流式响应。适用于初学者和需要快速验证Claude API交互模式的开发者。
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Anthropic API 错误排查指南
anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别,例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置,以及准确解析API响应结构等,帮助开发者规避集成陷阱。
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