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Langfuse诊断信息收集包
langfuse-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
212
本工具包用于收集Langfuse的完整诊断证据,特别适用于准备技术支持工单。它能自动获取当前运行环境(Node.js, Python等)、Langfuse SDK版本、API网络连通性以及脱敏日志,帮助用户提供全面、准确的排障信息,加速问题解决。
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Lindy Webhook CI/CD 集成测试
lindy-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南提供配置持续集成/持续部署(CI/CD)流程的框架,用于自动化测试 Lindy AI 代理的集成代码。它指导用户使用 GitHub Actions 和 Node.js,实现对 Webhook 接收器、数据负载处理以及身份验证的自动化测试,确保系统部署的高可靠性。
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林迪AI智能体调试工具包
lindy-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
276
本工具包是专为解决复杂智能体(Agent)故障而设计的综合诊断工具。它系统地收集环境信息(如Node.js、Python版本),测试Webhook和主流API(如Slack、Gmail)的连接状态,并指导用户回顾任务历史记录,最终生成一份结构化的支持报告,极大地提高了故障排查的效率。
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配置Lindy AI API和Webhooks
lindy-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本指南详细介绍了Lindy AI平台的完整配置流程。它涵盖了从获取和管理API密钥、使用SDK(Python/Node.js)进行编程集成,到设置和验证Webhook认证的全步骤。确保您的外部应用能够安全、可靠地调用AI代理功能。
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代码质量校验与验证流程
lint-and-validate
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个强制性的代码质量保障流程,适用于多生态系统(如Node.js/TypeScript和Python)。该流程通过运行静态分析工具(包括代码检查器、类型检查器和安全扫描器),确保代码的风格、语法和类型匹配性。必须在任何提交或完成任务前运行,才能保证代码质量。
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设置 Lokalise API 认证
lokalise-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南提供了完整的 Lokalise 集成流程。它指导用户安装 Node.js SDK 和 CLI 工具,并重点讲解了如何生成、配置和验证 API Token 或 OAuth 凭证。这确保了项目与 Lokalise 平台之间安全、稳定的连接。适用于从零开始设置本地化系统或更新 API 凭证的场景。
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Lokalise SDK开发最佳实践
lokalise-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
本文档提供了一套生产级的Lokalise SDK使用模式,适用于TypeScript和Node.js开发。它涵盖了客户端单例模式、基于游标的翻页处理、结构化错误捕获(包括重试逻辑)和数据批处理等最佳实践,确保API调用稳定可靠,代码健壮易维护。
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Lokalise SDK版本升级与迁移指南
lokalise-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南为开发者提供了升级Lokalise Node.js SDK的完整流程,尤其适用于跨越重大版本(如v8 CommonJS到v9 ESM)的迁移。它能够自动检测并解决模块系统(require到import)、配置更新以及分页机制(从偏移量到游标)等关键的破坏性修改,确保API集成顺畅。
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Lokalise Webhook事件处理指南
lokalise-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本技能旨在指导开发者如何设置和处理 Lokalise 的实时 Webhook 事件。内容涵盖通过 API 注册 webhook 端点,处理各种翻译生命周期事件(如键值创建、翻译更新、文件导入等),并使用 Webhook 密钥进行安全验证。核心是展示如何在 Node.js/Express 环境中构建稳定、异步的事件处理器,适用于搭建基于内容变化自动化的工作流。
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Mistral AI SDK安装与身份验证
mistral-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
本指南详细介绍了 Mistral AI SDK 的安装和配置流程,支持 Python 和 Node.js 环境。内容涵盖通过环境变量设置 API Key、验证连接,以及在生产环境中利用 Secret Manager 进行安全密钥存储。适用于所有需要集成 Mistral AI API 的项目初期设置。
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Mistral AI 最佳实践架构
mistral-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
本技能提供了一套生产级的、分层架构模式,用于将 Mistral AI 集成到 TypeScript/Node.js 项目中。它涵盖了最佳实践,包括单例客户端管理、Zod配置校验、自定义错误处理和服务层缓存机制。适用于构建新一代 Mistral AI 应用或标准化项目结构。
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NestJS 模块生成器
nestjs-module-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
自动化生成 NestJS 模块代码和配置,遵循后端最佳实践,涵盖 Node.js、Python、Go、数据库设计、缓存、消息及微服务架构。
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