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根因分析工作流

analyze-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
分析 Antigravity AI 编码会话，梳理范围变化、返工模式与根因，提供基于证据的提示优化与流程建议。
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命令与控制通信分析

analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
剖析恶意软件 C2 通道，掌握信标节奏、指令结构、数据编码及基础设施，用于检测规则、威胁情报和归因分析。
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Linux系统痕迹分析

analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
通过收集认证日志、用户历史、系统配置等Linux痕迹，识别持久化机制、追踪用户行为并发现未授权改动，为安全响应或取证调查提供证据。
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AI驱动网页端到端测试

awt-e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
这个技能让AI编码工具通过真实浏览器运行YAML定义的E2E场景，借助视觉匹配、OCR与平台识别完成测试，并通过故障分析与学习库不断优化。
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身份治理生命周期流程

building-identity-governance-lifecycle-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
91
定义全面的身份治理与生命周期流程，通过IGA平台自动化入职-变动-离职、角色挖掘、访问申请、定期复审与遗留账户清理，确保跨系统访问一致性与合规。
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Claude DevFleet 多智能体编排

claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
215
通过 Claude DevFleet 在隔离 git worktree 中调度多个智能体，负责编码计划、执行、监控与结构化报告，适合复杂项目交付。
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JavaScript 恶意脚本反混淆

deobfuscating-javascript-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
108
在钓鱼、网页刷卡或 dropper 调查中，通过提取脚本、解除反调试技术及逐层解码字符串与控制流，恢复原始 JavaScript 恶意逻辑，辅助分析。
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部署勒索诱饵监控

deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
在高风险目录上部署 Python watchdog 诱饵文件，监控任何读取、重命名、删除或修改行为，并通过邮件、Slack 或 syslog 告警，尽早发现勒索行为。
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Zeek 信标检测流程

detecting-beaconing-patterns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
利用 Zeek conn.log 与 ZAT 统计连接时间间隔，计算抖动指标并标记低变异周期流量，帮助 SOC 分析员捕获 C2 回连模式并验证监控覆盖。
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Sysmon 协助检测恶意计划任务

detecting-malicious-scheduled-tasks-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
157
利用 Sysmon 事件（1/11）与 Windows 安全事件（4698/4702）关联可疑父进程、公共路径与编码参数，检测恶意的计划任务创建与修改以追踪持久性与横向移动。
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HTTP请求走私利用

exploiting-http-request-smuggling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导授权安全测试人员在前后端对 Content-Length 与 Transfer-Encoding 解析不一致时发现并利用 HTTP 请求走私，涵盖架构识别、检测工具、自动化流程及典型攻击场景。
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频率分析追踪C2信标

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
通过频率与抖动分析对 Zeek/代理日志及 SIEM 数据进行统计，识别周期性 C2 信标，并结合情报、映射端点进程后排序风险，支撑主动威胁搜寻与演练。
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