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直觉驱动的知识进化系统

continuous-learning-v2
affaan-m/everything-claude-code
293
这是一个高级的、基于直觉（Instinct）的持续学习系统。它通过捕获每一次代码会话的工具使用和行为观察，自动识别用户的工作模式和偏好（如编码风格、错误修复）。系统将这些模式提炼为带置信度评分的“直觉”，并能将它们进化（Evolve）为可复用的技能、命令或专业代理，从而系统性地积累和提升AI辅助编程的知识和效率。
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Cookie安全分析器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
285
自动提供 Cookie 安全分析器的实用指引，涵盖认证、输入校验、规范编码与基础漏洞检测，并生成可投入生产的代码和配置。
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C++编程规范与最佳实践

cpp-coding-standards
affaan-m/everything-claude-code
387
这是源自C++核心指南的全面规范，涵盖了C++17/20/23的现代、安全和惯用实践。它强制执行RAII、类型安全、不可变性和智能指针等关键原则，特别关注资源所有权。适用于编写新代码、代码审查或进行架构决策，以确保代码质量和一致性。
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CSRF 防护验证器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
在安全基础领域自动提供 CSRF 防护验证建议，涵盖认证、输入校验与安全编码等最佳实践，输出生产就绪代码并核验常见标准。
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Currents API 自动化操作

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
65
通过 Composio 的 Rube MCP 让 Currents API 操作自动化，指导工具发现、连接校验、schema 遵循与多工具执行，确保流程可靠且无需硬编码参数。
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AI代码辅助与智能对话

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
这是一份关于使用AI编程助手进行代码开发和调试的指南。它详细介绍了聊天面板和行内编辑功能，让用户可以进行对话式的代码辅助、代码重构和架构讨论。通过使用@符号引用文件、代码块、文档等上下文，极大地提升了开发效率和代码理解深度。
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代码库索引与语义搜索

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
专业的代码库索引工具，将整个项目代码分割并转换为向量嵌入。它支持通过自然语言提问实现语义搜索（@Codebase），能帮助开发者快速、准确地定位代码流、API或功能点，极大地增强AI辅助编程的上下文感知能力。
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AI编程上下文管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在AI编程环境中（如Cursor）优化上下文窗口的使用。它教会用户如何通过策略性地使用@提及、管理上下文信息和利用代码库、文档等多种来源，避免上下文溢出，确保AI能够为复杂的开发任务提供高度准确和相关的代码建议。
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AI编程助手高级提示词工程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本技能指南详细介绍了为AI编程助手（如Cursor）编写高效、结构化提示词的完整流程和高级模式。涵盖了提示词的四大要素（上下文、任务、约束、格式），并提供了用于功能实现、Bug修复、代码审查、测试生成等场景的专业模板。帮助用户掌握CoT、Few-Shot等高级工程技巧，确保代码输出高质量、一致性强。
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AI代码辅助系统调试指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
这是一个用于诊断和修复AI编程助手（如Cursor）代码生成错误的系统化指南。它详细分析了代码生成错误的八大根源，包括上下文缺失、模型幻觉、项目模式不匹配等。提供了从工作流到代码配置的系统性调试步骤，帮助开发者显著提升AI辅助编程的准确性。
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Cursor AI编程实战指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本指南提供了一份实战教程，详细介绍了 Cursor IDE 的四大核心 AI 功能：Tab 补全、Chat、内联编辑和 Composer。用户通过实操学习如何利用这些强大的 AI 工具进行代码生成、功能实现、代码重构和多文件项目搭建，是掌握现代 AI 编程工作流的优秀资源。
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AI编程最佳实践与陷阱规避

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南系统性地总结了使用AI编程工具时常见的陷阱和误区。内容涵盖了AI功能的使用规范、代码安全最佳实践（如处理密钥、凭证）、项目配置规则以及性能优化，旨在帮助开发者在AI辅助开发流程中提高代码质量和整体安全性。
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