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Python 网络流量基线构建

implementing-network-traffic-baselining
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本技能指导使用历史 NetFlow/IPFIX 数据构建网络流量基线。利用 Python 的 pandas 库，计算小时/日分布、每主机指标和协议比例等详细统计档案。通过 z-score 和 IQR 方法检测异常，帮助安全运营中心（SOC）分析师识别数据外泄、心跳包等异常行为。
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工业控制系统OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本文档指导如何利用Nozomi Guardian传感器进行非侵入式的OT网络流量分析。它能够在不干扰关键工业控制系统（ICS）运行的前提下，实现全面的资产可见性、实时威胁检测和漏洞评估，是构建安全运营中心（SOC）和满足行业标准的关键步骤。
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Kubernetes Pod安全准入控制器

implementing-pod-security-admission-controller
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
Pod安全准入（PSA）是Kubernetes内置的控制器，用于在命名空间级别强制执行Pod安全标准。它有效取代了已弃用的PSP，允许管理员通过设置标签和模式（强制、审计、警告），为容器环境设置强大的安全控制，从而大大提升集群的安全性，满足合规要求。
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Vault密钥中心化管理实践

implementing-secrets-management-with-vault
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
478
本技能详细介绍了使用HashiCorp Vault系统实现企业级、零信任的密钥和凭证管理。内容涵盖了从部署高可用集群、配置动态数据库和云凭证生成，到集成Kubernetes工作负载和应用身份认证的完整流程。旨在彻底消除代码和CI/CD管线中的硬编码密钥，确保所有秘密都是短期、自动轮换的。
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使用ModSecurity进行Web应用安全日志记录

implementing-web-application-logging-with-modsecurity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用ModSecurity WAF和OWASP CRS为Web应用构建强大的安全日志记录系统。内容涵盖规则部署、误报调优和自定义规则实现，适用于进行安全审计、满足合规要求和强化系统安全架构。
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认证漏洞扫描：深度检查技术

performing-authenticated-vulnerability-scan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该指南详细介绍了认证（凭证）漏洞扫描技术。它使用有效的系统凭证（如SSH密钥、域密码）登录目标主机，进行深度检查。与外部扫描不同，认证扫描可深入检查目标系统上安装的补丁、本地配置、注册表和文件系统，覆盖Linux、Windows、网络设备等多种平台，从而大幅提高漏洞检测率，降低误报率，确保进行全面的安全评估。
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盲SSRF漏洞利用方法指南

performing-blind-ssrf-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了盲SSRF漏洞的检测和利用方法。内容涵盖了出站（OOB）检测、内部网络枚举（端口/IP扫描）、云元数据端点访问（AWS/GCP/Azure）以及绕过各种安全过滤器的技巧，如编码和解析混淆。适用于渗透测试和云安全评估。
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云存储取证采集分析

performing-cloud-storage-forensic-acquisition
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该技能用于进行全面的云存储取证采集，覆盖Google Drive、OneDrive等主流云服务。它通过API远程获取数据，并分析本地端点同步工件，是安全事件响应和数字取证调查的关键技术。
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Linux系统日志取证调查

performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供全面的Linux系统日志取证指南，涵盖auth.log、syslog、systemd journal等关键日志文件的分析方法。旨在帮助安全分析师重建用户活动、检测未经授权的访问、追踪权限升级，从而在安全事件或渗透测试后建立完整的事件时间线。
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Volatility3内存取证工具包

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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工业控制系统安全漏洞扫描

performing-ot-vulnerability-scanning-safely
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本工具用于编排操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）环境的安全漏洞评估流程。它通过指导使用被动监测、原生协议查询和受控主动扫描等方法，确保在识别漏洞的同时，不会对关键工业流程或老旧控制器造成任何干扰或风险，是进行合规性审计的必备流程。
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物理入侵评估及红队测试

performing-physical-intrusion-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了全面的物理安全渗透测试技术，是红队演习的关键环节。涵盖了尾随进入、门禁卡克隆（RFID）、锁具绕过以及部署恶意网络设备（如WiFi Pineapple）。提供了实用的工具箱和MITRE ATT&CK映射，用于评估组织的物理和数字安全控制薄弱点。
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