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USENIX ATC会议论文投稿指南
usenix-annual-technical-conference
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
406
本指南旨在帮助作者将系统研究(如操作系统、网络、存储、安全)的学术论文,定位并优化投稿至USENIX ATC等顶级系统会议。内容涵盖了从选题的精准定位、构建实验原型到满足高标准证据要求(Artifacts, 评估)的全流程策略,确保论文符合顶级会议的学术叙事和评审标准。
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USENIX FAST存储系统会议投稿指南
usenix-conference-on-file-and-storage-technologies
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
252
本技能是为存储系统和文件系统论文设计的专业投稿指导工具。它帮助作者评估稿件是否适合USENIX FAST会议,并指导如何从最佳角度进行重构和定位,包括必须设置现实的工作负载、故障模型、可靠性分析,以符合顶级系统会议的学术要求。
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VLDB论文定稿提交指南
vldb-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
167
本指南详细介绍了作者在VLDB会议论文定稿和提交过程中的所有环节。内容涵盖了严格的技术要求,包括使用正确的卷册模板、确保PDF/A标准合规(并嵌入所有字体)、遵循图表可读性规范,以及提供研究成果的永久存档链接(DOI)。同时,也提醒了相关的学术会议展示义务。
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WACV论文终稿准备指南
wacv-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
389
本指南详细介绍了将接受的匿名审稿论文转换为WACV终稿版本的全流程。它涵盖了去匿名化、整合最终修改、保证IEEE/CVF双重出版合规、公开数据集和代码发布,以及准备最终的学术报告,确保论文达到出版级标准。
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发展经济学模型构建与应用指南
wber-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
246
本指南详细阐述了发展经济学研究中构建理论模型的方法论指导,尤其适用于世界银行经济评论的稿件编写。核心原则是模型必须具备功能性,用于解释实证结果、推演政策反事实或进行福利聚合,而非仅仅作为学术装饰。内容涵盖参数识别与数据约束、模型摩擦力与实际环境匹配,以及处理政策不变性假设(卢卡斯批判)等关键方法论点。
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Web会议实验设计与评估指南
webconf-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
194
本指南为撰写Web会议(WWW)论文的作者提供实验设计和证据评估的详细标准。它指导作者如何确保实验证据的规模、时效性和真实性与研究主张严格匹配,涵盖了数据溯源、避免数据泄露(如时间或流行度泄露)、建立严格基线模型以及进行稳健的统计分析,以达到最高的学术严谨性。
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网络会议可复现性指南
webconf-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
294
本指南为依赖于动态网络数据(如网页抓取、API或实时系统)的学术研究提供可复现性规范。它定义了三种数据复现难度等级,指导作者如何诚实报告数据衰减问题,包括记录时间切片规则、环境版本和计算随机种子,确保研究结果的严谨性和可信度。
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创建结构化工作坊环境
workshop-create
github/awesome-copilot
423
本技能用于初始化或设置项目的根工作坊目录,作为协作项目的中心枢纽。它支持两种模式:一是使用本地已存在的文件夹,二是创建全新的私有GitHub仓库。无论哪种模式,它都能构建标准的协作结构(如`desks/`, `bench/`, `CAIRN.md`),确保工作流的规范性、可追溯性,并严格保护用户已有的工作成果。
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世界发展理论框架构建指导
worlddev-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
195
本指南帮助研究人员构建“承载证据”的理论或概念框架,应用于世界发展(WD)学术论文。它指导作者如何将抽象理论转化为结构化、可检验的分析框架,要求理论必须具备承载分析证据的能力,通过明确机制、推导出判别性预测、映射证据来源和设定作用范围,确保理论是驱动实证论证的核心逻辑。
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机器学习实验评估设计指南
wsdm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
110
本指南提供了一套全面的框架,用于设计和撰写顶级学术会议(如WSDM)要求的、严谨且有说服力的机器学习和信息检索实验评估部分。内容涵盖了四大证据维度:有效性、有效性验证、计算效率和鲁棒性。详细指导了时间分割、基线选择、消融实验、性能报告等关键协议,确保您的论文实验部分经得起最严格的同行评审。
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网络搜索数据挖掘可复现性指南
wsdm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
448
本指南提供了一套全面的框架,用于确保网络搜索与数据挖掘论文的可复现性。它特别关注行为数据集(如点击流、查询日志)的独有挑战,涵盖了数据来源追踪、时间分割纪律、偏差模型假设、统计严谨性(种子、方差)以及报告不可重现结果的透明度级别,确保研究成果的可靠性和可验证性。
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Exa综合搜索:网页、代码与企业信息
exa-search
affaan-m/ECC
460
Exa提供强大的神经网络搜索能力,能够同时检索最新网页信息、技术代码示例、以及深入的企业和人物资料。适用于进行全面的背景调查、市场研究、代码调试和获取行业最新动态。
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