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搜索 ORA ，共找到 948 条记录
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基因组快速生物信息学搜索工具

gget
affaan-m/ECC
468
gget是一个强大的命令行和Python工具包，用于快速、可重复地在主要的基因组参考数据库（如Ensembl、UniProt）中进行生物信息学搜索。它能让用户快速查询基因元数据、执行初步的BLAST/BLAT比对，并探索相关通路、癌症或疾病模块。该工具尤其适用于初始的数据探索和生成可重复的证据记录，而不是复杂的生产级流程。
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临床文本批处理

batch-processing-clinical-text
maziyarpanahi/openmed
59
用于对大规模临床文本语料库进行批处理的工具。支持在本地设备上执行NER、隐私信息（PII）提取和脱敏处理。内置断点续传、分片和流式输出功能，确保处理数千份病历时数据安全、资源高效，且不会占用过多内存。
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临床事件时间轴构建器

building-patient-timelines
maziyarpanahi/openmed
92
该工具能够从复杂的临床医疗记录中，提取并整合各种临床事件（如诊断、用药、手术）。它核心功能是进行时间归一化，解决相对时间表达（如“入院后两天”），生成一个按时间顺序排列的完整病程时间轴。该时间轴数据结构化，可直接用于UI展示或导出至FHIR标准资源。
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浏览器状态持久化追踪

competition-browser-persistence
zhaoxuya520/reverse-skill
310
用于深入分析和追踪浏览器端存储的持久化状态，包括Cookie、localStorage、IndexedDB和Service Worker等。当应用的决策分支或关键功能依赖于客户端持久化的会话信息、缓存数据或本地状态时，应使用此技能进行状态重放和漏洞分析，以确定状态变化对业务流程的影响。
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高级密码学与移动安全取证

competition-crypto-mobile
zhaoxuya520/reverse-skill
368
该技能是针对复杂CTF挑战的专业化工具，专注于密码学分析、隐写分析和移动安全取证。它指导用户恢复复杂的解密链，如解码数据块、追踪加密变换（密钥、IV等），检查隐藏媒体载荷，以及分析移动设备的信任边界（如APK/IPA签名逻辑、本地存储和SSL锁定）。此技能必须在主沙箱编排器建立环境假设后才能使用。
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Kubernetes控制平面分析

competition-k8s-control-plane
zhaoxuya520/reverse-skill
127
本技能用于对Kubernetes控制平面进行深度的安全和行为分析。它专业处理复杂的交互路径，包括RBAC权限边界、服务账户信任链、Admission Webhook行为、资源类型变异以及集群范围的状态漂移。适用于诊断实时工作负载与声明配置不一致，或调查集群级权限问题的场景。
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恶意软件配置复原与分析

competition-malware-config
zhaoxuya520/reverse-skill
57
这是一个用于高级威胁分析的专业技能。它专注于从复杂的恶意软件样本中，恢复隐藏的配置、解码C2（命令与控制）参数、解包分阶段载荷，并提取IOC。核心在于找到准确的解码链（包括压缩、编码和加密步骤），并将恢复的字段与沙箱环境中的实际行为结果关联起来。
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异步队列工作流漂移追踪

competition-queue-worker-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
237
本技能专用于深入分析异步处理流程，重点关注“漂移”行为——即同步请求路径与后续工作节点执行任务之间的配置或行为差异。可用于追踪入队载荷、检查仅在工作节点环境中的状态、遵循重试机制，处理死信队列，或连接入队项到最终产生的副作用（如文件写入、缓存更新等）。
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复杂Web应用运行时深度分析

competition-web-runtime
zhaoxuya520/reverse-skill
399
这是一个专用于CTF沙箱环境的深度运行时分析技能。它指导用户全面检查Web应用的堆栈行为，包括API交互、服务器路由、浏览器状态（如Cookie和本地存储）以及异步工作进程。适用于追踪复杂的端到端请求流程，调试认证/会话流，或找出前端UI与后端实际执行行为之间的差异。
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临床文本去标识化处理

deidentifying-clinical-text
maziyarpanahi/openmed
339
本技能用于本地设备上对临床自由文本进行去标识化处理。它可以移除、掩码、替换或哈希敏感的PHI/PII，支持多种方法（如日期偏移）。它确保了在共享、存储或分析医疗记录时，完全保护患者隐私，符合HIPAA和GDPR等严格的隐私标准。
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文档结构化检验报告提取

extracting-lab-tables
maziyarpanahi/openmed
284
本技能能够自动检测并从扫描图像、照片、CSV/TSV等多种来源提取结构化的实验室表格面板。它将复杂的视觉报告数据转化为干净的结构化行记录，包含检验项名称、数值、单位、参考范围和异常标记。该功能是准备医疗数据进行LOINC/UCUM编码和映射至FHIR资源的关键前置步骤。
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专业HTML网页开发技能

html-coder
opensquilla/opensquilla
367
专业的HTML开发技能，专注于构建语义化、可访问、符合HTML5标准和响应式的网页。适用于创建结构严谨、可访问的内容，集成复杂表单、多媒体资源，并遵循网页开发最佳实践。
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