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潜在客户诱饵规划

lead-magnets
coreyhaines31/marketingskills
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本技能是潜在客户诱饵（Lead Magnet）的专家规划工具。它指导用户如何设计和优化高转化率的营销内容，包括电子书、清单、模板、测验等。帮助您根据买家旅程的不同阶段（认知、考虑、决策）选择合适的诱饵，并制定高效的邮件捕获和潜在客户生成策略，以实现业务增长。
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多渠道产品启动指南

multi-platform-launch
tech-leads-club/agent-skills
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为创始人提供跨平台产品发布方案，涵盖资产准备、抢先体验名单、社群传播与发售后优化，助力在 Product Hunt、Hacker News、BetaList、AppSumo 等渠道迅速积聚势能并延展曝光。
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付费创意AI系统

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tech-leads-club/agent-skills
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通过整合平台自带的 Advantage+/Performance Max/Smart+ 与生成式 AI 工具，构建覆盖 Meta、Google、TikTok、YouTube、LinkedIn 的付费创意体系，自动化素材生成、测试与优化，提升 ROAS。
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一键运行智能体全生命周期

run
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个一站式的全流程命令，用于自动化执行复杂的开发任务。它将初始化、捕获性能基线、并行部署多个智能体、根据指标或LLM进行评估，直至确定最佳结果并准备合并，所有步骤都通过单一命令链式调用，适用于端到端的工作流竞赛或大型重构任务。
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设置自动搜索实验

setup
alirezarezvani/claude-skills
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用于初始化和配置全新的自动搜索实验。用户可以通过交互模式或命令行参数指定实验的所有关键要素，如领域、目标代码、评估命令、性能指标和优化方向，从而启动自动化优化流程和性能基准测试。
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AI编程会话根因分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么，更深入挖掘问题发生的根本原因（如需求模糊、代码库限制或AI错误），识别范围漂移和重构模式，并提供证据支持的建议，帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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自主AI研究编排引擎

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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k6性能负载测试指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南详细介绍了如何使用 k6 工具对应用进行全面的性能和负载测试。它涵盖了API、WebSocket和浏览器场景的负载模拟，帮助用户编写真实的压力测试脚本（烟雾、负载、压力、耐久），分析性能瓶颈，并指导如何将测试集成到CI/CD流程中，确保系统在高负载下的稳定性。
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LaTeX学术论文格式转换

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板（如Springer）转换为另一个模板（如MDPI）时，使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正，并完成完整的编译流程，确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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结构化研究分析与摘要

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个结构化的研究分析工具，用于处理用户提供的学术论文、报告和文章。它不仅能进行内容摘要，还能构建跨源比较矩阵，总结共识和争议点，并自动提取和格式化各类引用，帮助用户快速掌握核心洞察，生成专业研究简报。
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Terraform基础设施实践

terraform-patterns
alirezarezvani/claude-skills
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针对 Terraform 的实战技能，涵盖模块结构设计、状态后端治理、安全排查、策略即代码和 CI/CD 流程建议，帮助保持 IaC 规范、安全且可维护。
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AI代理原生命令行规范

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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