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全面的Xcode开发与自动化工具

xcodebuildmcp
getsentry/XcodeBuildMCP
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XcodeBuildMCP是一个统一的开发技能集，用于简化整个移动和桌面应用的开发生命周期。它取代了原始的命令行工具（如xcodebuild, simctl），提供结构化的工作流，支持iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS等多个平台。功能涵盖项目发现、模拟器与真机管理、UI自动化（手势、视图检查）、日志捕获以及LLDB深度调试，极大地简化了跨平台复杂的构建、测试和运行流程。
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YOLO 2026实时目标检测

yolo-detection-2026
SharpAI/DeepCamera
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基于最新的YOLO 2026模型，提供高性能的实时物体检测功能。该技能可识别80多个COCO物体类别，并输出带有边界框和置信度的检测结果。它支持自动硬件加速，能够自动优化模型以适配不同的计算平台（如CUDA、MPS、OpenVINO等），确保无论在CPU、GPU还是NPU上运行，都能达到最佳的检测速度和准确性。
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Coral TPU实时目标检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-macos
SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面，识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体（如人、车、狗等）。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化，实现极低的延迟（如320x320下约4ms），非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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Coral TPU实时物体检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl
SharpAI/DeepCamera
323
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析，支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景，性能表现优异。
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实时目标检测：OpenVINO加速

yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
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使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行，确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备（如NCS2、iGPU），用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度，适用于工业和视觉监控场景。
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通用研究知识结构化编译器

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入，如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件（ARA），提取核心知识原子，构建认知图谱，最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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语义认识论研究成果深度评审

ara-rigor-reviewer
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一项针对代理原生研究成果（ARA）的第二级语义认识论评审。它超越结构验证，从六个维度（证据相关性、可证伪性、论证连贯性等）评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前，提供客观、建设性的学术批判。
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数据泄露影响范围分析

data-breach-blast-radius
github/awesome-copilot
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该技能提供主动的、全面的数据泄露影响范围分析，用于在事件发生前量化潜在的业务和监管风险。它能够盘点代码库中的所有敏感数据资产（如PII、PHI），追踪复杂的数据流向，识别所有潜在的泄露向量，并计算出“泄露范围”。报告包含法律来源的准确罚款数据和模型估计值，帮助团队进行合规和安全加固。
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Go语言GraphQL API最佳实践

golang-graphql
samber/cc-skills-golang
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本指南旨在指导使用Go语言构建健壮的GraphQL API。内容涵盖了从Schema设计（空值性、分页、Mutation结构）到优化Resolver层，如何利用DataLoaders解决N+1查询问题等一系列关键最佳实践，适用于构建高性能的生产级后端服务。
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障碍物及对策优先级排序

impediment-prioritization
github/awesome-copilot
95
这是一个领域通用的技能，用于根据价值流模型对障碍物和风险进行优先级排序。它通过评估投资回报率（ROI）、实施成本、部署难度和风险因素四个维度，计算出一个综合的优先级分数。该工具帮助用户快速确定最佳的改进或修复顺序，尤其适用于处理审计发现、风险登记册和待办改进项。
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报告生成

report-generation
apconw/Aix-DB
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用于生成数据分析报告，支持表结构探索、多维查询、深度归因分析和动态 HTML 可视化展示，适合经营、趋势和统计类报告场景。
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跨任务集成验证工具

kiro-validate-impl
gotalab/cc-sdd
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该技能用于在所有开发任务完成后，进行全面的功能级集成验证。它旨在发现单个任务review无法发现的、跨任务的系统性问题。功能包括运行完整测试套件、检查设计与实现的对齐、验证跨组件数据流的连贯性，并进行安全扫描（如TODO、硬编码密钥）。它提供了一个整体的质量门评估，确保功能集合满足所有设计边界要求。
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