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AI/ML深度面试速查手册
interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
135
为机器学习和大型语言模型(LLM)提供深度、结构化的面试速查手册。内容涵盖公式推导、从零开始的PyTorch代码实现、方法对比以及25道分级高频面试题,适用于系统性知识复习和技术面试准备。
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供应商绩效与风险管理
vendor-management
alirezarezvani/claude-skills
295
本技能专为业务运营(BizOps)和供应商管理办公室(VMO)设计,用于对第三方SaaS或运营供应商进行持续、量化的绩效和风险评估。它不仅局限于合同谈判,通过综合评分(可靠性、安全、支持等)确定供应商的运营表现,追踪SLA合规性以识别潜在费用索赔,并对整体第三方风险进行等级划分,适用于季度审计和战略性续约决策。
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Mercury MCP工具参考手册
mercury-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
331
本手册是Mercury MCP工具的综合查阅参考。它指导AI代理如何调用特定的`mercury_*`工具,用于各种团队交互场景,如给队友发送消息、管理讨论串和任务、排定自动化流程,以及进行团队管理权限编辑。当您的代理连接到Mercury MCP服务器时,使用本手册来确保调用正确的工具函数。
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OpenAPI规范转MCP工具集
openapi-to-mcp
mcp-use/mcp-use
173
这是一个端到端解决方案,用于将OpenAPI/Swagger规范定义的现有REST API,转化为可供大语言模型(LLM)调用的MCP服务器工具集。它将规范中的每个操作映射为一个独立的工具,自动处理参数校验(Zod)和认证流程,确保LLM调用与原始API完美同步,并支持部署到云端。
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OpenViking手动同步与召回
ov-dream
volcengine/OpenViking
266
本技能用于执行OpenViking系统的手动同步和记忆召回操作。它通过用户输入特定的操作前缀(如`ov dream`或`ov recall <查询>`)来触发,用于同步聊天记录或查询历史知识,而无需将其视为正常的对话流程。适用于数据流水线操作和知识库管理。
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网页嵌入Photopea专业图片编辑器
photopea-embedded-editor
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
该技能提供了一个强大的解决方案,用于将功能完备、兼容Photoshop的Photopea编辑器嵌入到任何网页应用中。通过photopea.js,开发者可以通过JavaScript控制嵌入实例,实现高级工作流,包括打开远程文件、加载本地资源(字体、画笔等)、执行自定义脚本来操作图层和文本,以及将结果导出为多种格式(PNG, JPG, PSD, WebP)。非常适合将专业创意工具集成到您的产品中。
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智能体工作簿:公式计算与数据分析
bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
该技能提供了一个代码优先的运行时环境,用于处理电子表格式的业务逻辑。它允许智能体通过API(MCP)和JSON工作簿,对复杂公式进行确定性计算和数据验证,从而避免了直接操作Excel或浏览器UI的困难。适用于预算模型、报价计算和数据校验等场景。
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Pacsomatic流程管理工具
pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
404
该技能是用于执行匹配的肿瘤-正常样本基因组分析的完整工作流管理工具。它负责处理输入验证、生成符合pacsomatic标准的样本表和可复现的启动工件(如params YAML、启动脚本),并支持在本地或集群调度器(Slurm, LSF等)上执行任务。是用于准备、运行和排查复杂生物信息学流程的理想选择。
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PDF转换智能路由器:结构化数据提取
pdf-conversion-router
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在作为PDF转换的智能路由器。它不会执行简单的文本提取,而是首先分析PDF的类型(如扫描件、医疗报告、表格密集型)和目标格式。然后,它会选择最佳的转换工具和参数组合,以确保数据结构、表格和标签值等信息的保真度和可读性,适用于任何需要高精度、结构化数据提取的复杂场景。
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知识库增强:自动填充论文细节
wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能遵循LLM知识库维护原则,用于自动增强研究论文维基页面。当论文被导入为含有大量“TODO”占位符的骨架时,该工具会连接外部权威资源(如ArXiv、AlphaXiv),将这些占位符内容自动填充为结构化、完整的文字总结。它能将原始的知识骨架转化为可维护、知识丰富的维基条目。
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