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学术论文写作全流程指导

academic-paper
Imbad0202/academic-research-skills
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这是一个由12个智能体组成的学术论文写作全流程指导系统。它覆盖了从文献综述、论文结构设计、初稿撰写到引用检查、双语摘要生成和模拟同行评审的全过程。支持LaTeX、DOCX、PDF等多种格式输出，旨在帮助用户撰写出符合期刊标准的专业学术稿件。
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通用学术深度研究助理

deep-research
Imbad0202/academic-research-skills
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这是一个由13个智能体组成的通用学术研究管道，可用于任何主题的深度学术研究。它覆盖了整个研究周期：从提炼精准研究问题、设计研究方法，到系统文献检索、跨源综合分析、偏见评估、元分析，最终生成符合APA 7.0标准的完整报告。适用于需要深入、严谨和可验证知识的学术研究人员。
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Prisma ORM高级模式与最佳实践

prisma-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了在使用Prisma ORM构建TypeScript后端应用时的生产级最佳实践。内容涵盖了优化的Schema设计、复杂查询编写、事务管理、分页策略，并重点指出了服务器无状态环境和批量操作中常见的性能陷阱，帮助开发者构建健壮的后端架构。
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思绪捕获与结构化整理

capture
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个高效的“脑力倾泻”（Brain Dump）整理工具。无论输入是杂乱无章的想法、待办任务还是零散的灵感，它都能立即将其捕获并结构化为四个清晰、可执行的模块（项目、任务、关联等）。旨在确保信息无损，帮助用户快速将混沌思路转化为可操作的行动计划。
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NIH科研基金智能匹配

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alirezarezvani/claude-skills
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本工具专为临床研究人员设计，用于构建全面的NIH科研基金战略规划。通过整合研究想法、职业阶段和预实验数据等信息，它能进行多维度定位分析，利用RePORTER匹配相关的NIH研究机构，并生成一份可编辑的Word文档。该文档包含机制建议、提交时间线和项目官员推荐，指导整个基金申请流程。
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自动化收件箱整理与管理

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alirezarezvani/claude-skills
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该技能提供全面的自动化收件箱整理服务，通过分类邮件、研究新发件人、生成决策建议和起草回复。它基于结构化的知识库（KB）运行，并生成报告和更新KB，整个过程安全地不发送任何邮件，适用于定时或按需执行。
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学术文献综述规划助手

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alirezarezvani/claude-skills
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本技能旨在为学术研究提供结构化的‘启动垫’，帮助用户系统性地进行文献综述规划。它要求用户明确研究问题，并选择合适的框架（如PICO、SPIDER），然后通过Consensus进行战略搜索，最终将研究发现整合成专业的Word文档（.docx）。它不是最终的综述，而是一个帮助研究人员自信进入新领域的指南，适用于撰写学术论文或进行深度课题调研。
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脉搏：多源实时趋势分析

pulse
alirezarezvani/claude-skills
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脉搏是一款先进的研究技能，用于综合分析任何主题的实时讨论。它能从Reddit、Hacker News、开放网络和X/Twitter等多个平台聚合信息，并支持用户限定时间范围、研究角度（如趋势、情感、痛点）和范围。通过引导用户进行深度思考，该工具提供结构化的报告，包含引文和跨平台模式分析，非常适用于市场调研、竞争情报和用户情绪分析。
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混合研究路由与专家分析系统

research
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个高级研究总控器，能够智能识别用户查询的意图。它首先通过混合路由机制，将查询精确分配给相应的专家模块（如趋势分析、科研基金、学术文献、专利或企业背景调查）。如果无法匹配，则执行全面的通用研究工作流，最终生成包含引文和审计日志的结构化报告。
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课程大纲学术阅读列表生成

syllabus
alirezarezvani/claude-skills
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该技能可根据输入的课程大纲自动生成一套专业的补充阅读材料。它会解析课程主题和学习目标，利用学术搜索引擎查找最新的同行评审论文，并生成Word文档。文档内容包括针对不同听众（如本科生、研究生）定制的通俗摘要以及高阶讨论问题，极大地提升了教学和研究的效率。
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神经科学数据结构标准

bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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BIDS（脑成像数据结构）是神经科学和生物医学研究数据的社区标准。它定义了一套统一的文件命名和目录结构，用于组织和描述包括MRI、EEG、PET和行为数据在内的多种模态数据。使用本技能可以帮助用户标准化、验证、查询和转换数据，确保数据格式一致性，便于科研分享和分析。
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Blender运动状态结构化检测

blender-motion-state-inspection
affaan-m/everything-claude-code
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用于深度检查Blender中的角色动画、骨骼绑定和运动状态。它不依赖于截图视觉判断，而是通过提取骨骼名称、世界坐标、接触点和轴向等结构化事实，来专业诊断动画中的潜在问题，如角色扭曲、脚部滑动或重定向错误，确保动画流程的准确性。
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