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深度学习课程体系构建
teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能将当前工作区升级为一个系统化的教学环境。它通过设定学习任务、构建参考资料、资源列表和结构化课程,引导用户进行深度、多阶段的学习。它遵循教育最佳实践,确保用户实现长期的知识掌握和技能提升。
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技能书写与编辑参考指南
writing-great-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构(步骤与参考)以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性,帮助用户优化技能设计。
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YouTube讲座笔记提取器
youtube-notetaker
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
该工具能够将冗长的YouTube讲座和视频内容,转化为一套结构化、可离线的个人学习笔记库。每个视频都会生成一个Markdown文件,其中包含关键幻灯片截图、完整的带时间戳的文本记录以及可编辑的笔记区域,帮助用户系统化地学习和复习知识。
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检测跨云凭证泄露与滥用
account-manipulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
该框架提供了一套全面的云凭证泄露检测能力,覆盖AWS、Azure和GCP等主流云环境。它通过分析异常的API活动、无法达到的地理位置(Impossible Travel)和未经授权的资源操作,帮助安全团队进行事件调查。适用于构建强力的安全检测规则,以防范账户接管和凭证滥用。
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检测AWS CloudTrail异常行为
account-manipulation-account-linking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
290
该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志,建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式,如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。
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网络钓鱼事件响应与处置指南
account-takeover-exposed-login-credential
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
本指南详细阐述了网络钓鱼事件的完整响应流程。内容涵盖邮件头分析、恶意内容沙箱检测(URL/附件)、确定影响范围,以及执行彻底的处置措施,包括邮箱清除和凭证重置。
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CMMC二级合规认证准备
achieving-cmmc-level-2-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
本指南是为处理受控未分类信息(CUI)的国防承包商准备的。内容涵盖CMMC二级认证准备、实施110项NIST SP 800-171安全要求、计算DoD方法论的SPRS分数,以及管理系统安全计划(SSP)和计划纠正行动与变更(POA&M),确保符合合同要求。
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零信任架构浏览器隔离实现
adversary-in-the-browser-malicious-javascript-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
本技能旨在将远程浏览器隔离(RBI)部署为零信任架构的核心组件。它通过URL分类、风险评估和内容解毒重构(CDR)等机制,构建了高度安全的Web访问环境。可用于防范零日漏洞、网络钓鱼和数据外泄,并与安全网关(SWG)和零信任网络访问(ZTNA)平台集成,加固企业网络安全。
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云端加密挖矿行为检测
convert-to-cryptocurrency
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
本技能指导安全团队如何跨云环境(如AWS、Azure)检测和响应未经授权的加密货币挖矿行为。通过综合分析计算成本异常、GuardDuty警报、网络流日志(连接挖矿池)和容器运行时进程,建立多层次的防御体系,防止资源被非法占用。
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MITRE Engage对手行为模拟
designing-adversary-engagement-with-mitre-engage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
151
该方法论提供了一个使用MITRE Engage框架进行对手参与度运营的完整流程。它帮助安全团队将分散的战术性蜜罐部署,升级为具备可衡量目标的战略性对手行为模拟。通过定义明确的参与目标和操作目标,并关联MITRE ATT&CK技术,确保防御策略具备高度的战略性和可执行性。
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品牌冒用监控与威胁检测
email-spoofing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
该技能提供全面的品牌冒用监控系统,能够覆盖域名、社交媒体、移动应用和暗网等多个数字渠道。它系统性地扫描并检测钓鱼攻击、域名抢注、虚假网站等未经授权的品牌使用行为,帮助安全团队进行主动的威胁情报收集和漏洞评估,从而有效保护品牌资产。
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粘贴站泄露凭证监控
gather-customer-information
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
119
本工具用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等粘贴站,实时检测泄露的凭证、API密钥和敏感数据。通过结合爬虫技术、关键词匹配和正则表达式,帮助用户尽早发现数据泄露事件,进行有效的安全响应。
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