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深度学习课程体系构建

teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能将当前工作区升级为一个系统化的教学环境。它通过设定学习任务、构建参考资料、资源列表和结构化课程，引导用户进行深度、多阶段的学习。它遵循教育最佳实践，确保用户实现长期的知识掌握和技能提升。
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技能书写与编辑参考指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构（步骤与参考）以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性，帮助用户优化技能设计。
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YouTube讲座笔记提取器

youtube-notetaker
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具能够将冗长的YouTube讲座和视频内容，转化为一套结构化、可离线的个人学习笔记库。每个视频都会生成一个Markdown文件，其中包含关键幻灯片截图、完整的带时间戳的文本记录以及可编辑的笔记区域，帮助用户系统化地学习和复习知识。
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检测跨云凭证泄露与滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该框架提供了一套全面的云凭证泄露检测能力，覆盖AWS、Azure和GCP等主流云环境。它通过分析异常的API活动、无法达到的地理位置（Impossible Travel）和未经授权的资源操作，帮助安全团队进行事件调查。适用于构建强力的安全检测规则，以防范账户接管和凭证滥用。
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检测AWS CloudTrail异常行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式，如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。
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网络钓鱼事件响应与处置指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细阐述了网络钓鱼事件的完整响应流程。内容涵盖邮件头分析、恶意内容沙箱检测（URL/附件）、确定影响范围，以及执行彻底的处置措施，包括邮箱清除和凭证重置。
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CMMC二级合规认证准备

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南是为处理受控未分类信息（CUI）的国防承包商准备的。内容涵盖CMMC二级认证准备、实施110项NIST SP 800-171安全要求、计算DoD方法论的SPRS分数，以及管理系统安全计划（SSP）和计划纠正行动与变更（POA&M），确保符合合同要求。
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零信任架构浏览器隔离实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在将远程浏览器隔离（RBI）部署为零信任架构的核心组件。它通过URL分类、风险评估和内容解毒重构（CDR）等机制，构建了高度安全的Web访问环境。可用于防范零日漏洞、网络钓鱼和数据外泄，并与安全网关（SWG）和零信任网络访问（ZTNA）平台集成，加固企业网络安全。
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云端加密挖矿行为检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全团队如何跨云环境（如AWS、Azure）检测和响应未经授权的加密货币挖矿行为。通过综合分析计算成本异常、GuardDuty警报、网络流日志（连接挖矿池）和容器运行时进程，建立多层次的防御体系，防止资源被非法占用。
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MITRE Engage对手行为模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该方法论提供了一个使用MITRE Engage框架进行对手参与度运营的完整流程。它帮助安全团队将分散的战术性蜜罐部署，升级为具备可衡量目标的战略性对手行为模拟。通过定义明确的参与目标和操作目标，并关联MITRE ATT&CK技术，确保防御策略具备高度的战略性和可执行性。
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品牌冒用监控与威胁检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供全面的品牌冒用监控系统，能够覆盖域名、社交媒体、移动应用和暗网等多个数字渠道。它系统性地扫描并检测钓鱼攻击、域名抢注、虚假网站等未经授权的品牌使用行为，帮助安全团队进行主动的威胁情报收集和漏洞评估，从而有效保护品牌资产。
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粘贴站泄露凭证监控

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本工具用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等粘贴站，实时检测泄露的凭证、API密钥和敏感数据。通过结合爬虫技术、关键词匹配和正则表达式，帮助用户尽早发现数据泄露事件，进行有效的安全响应。
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