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自然语言时间记录助手
time-ledger
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
这是一个对话式时间追踪工具。用户只需用自然语言描述日常活动和耗时(如“阅读论文2小时,健身1小时”),系统就能自动解析这些信息,并将其结构化写入用户指定的Notion数据库。它不会随意编造数据,而是将不确定的细节标记为“待确认”并批量提问,确保时间记录的高度准确性。
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软件代码治理构建方法论
wgm
sickn33/antigravity-awesome-skills
75
WGM是一种结构化的代码生成方法论,用于将模糊或粗略的需求转化为可工作、经过验证的软件。该方法强制执行六个阶段的严格流程:深度需求对齐、结构化规划、确定性迭代构建、不可见场景测试评判和最终文档审计。它确保代码收敛于严格测试的验收标准,而非依赖单次生成。
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提取YouTube视频字幕和文本
youtube-transcript
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
该技能用于从任何YouTube视频中提取原始文本字幕。它优先使用DeepAPI服务进行可靠的服务器端抓取,从而避免本地网络IP被识别为机器人的问题。如果DeepAPI调用失败或API密钥不可用,系统将自动回退到使用本地的`yt-dlp`工具。最终输出都会保存为干净的.txt文件。
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创建架构决策记录
adr-create
ruvnet/ruflo
158
用于创建和管理架构决策记录(ADR)。它能自动分配连续编号,生成结构化的Markdown文件,并将决策信息存储到知识图谱中。当你的项目涉及新的技术选型、API设计或数据模型变更等关键架构决策时,使用此工具来维护系统的设计历史和可追溯性。
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架构决策记录索引
adr-index
ruvnet/ruflo
161
该技能用于构建和维护架构决策记录(ADR)的持久索引和依赖图。它能够处理v3和插件两种格式的ADR,将内容存储在`adr-patterns`命名空间,并将所有关系(如替代、依赖)存储在`adr-edges`中。常用于同步图谱状态,或在现有代码库上进行ADR追踪的初始化。
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智能体框架构建指南
agent-harness-construction
affaan-m/ECC
297
本指南提供了构建健壮AI智能体(Agent)的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果,并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用,实现从原型到稳定生产系统的升级。
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Android与KMP清洁架构实践
android-clean-architecture
affaan-m/ECC
246
本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践,以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离,提高代码的可维护性和复用性。
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Angular开发最佳实践指南
angular-developer
affaan-m/ECC
311
本指南全面介绍了Angular应用的开发最佳实践。内容涵盖组件架构、使用Signals进行状态管理、高级路由、依赖注入、表单处理(优先使用Signal Forms),以及实现可访问性(ARIA)的最佳方法。此外,还详细介绍了新项目设置和SSR等现代渲染策略。
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REST API 设计模式与最佳实践
api-design
affaan-m/ECC
435
本指南提供了设计健壮、一致REST API的最佳实践。内容涵盖资源命名规范、标准HTTP方法语义、详细状态码处理(如201、404、422)、结构化的响应格式(包括分页和超链接)以及Cursor分页等高级策略。是构建可扩展、可维护API的必备知识。
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品牌风格长文内容创作
article-writing
affaan-m/ECC
189
用于创作高质量、具备深度的长文内容,如指南、博客文章和教程。该功能的核心在于维护独特的品牌声调和结构,确保文章听起来像真人撰写,而非通用AI生成,尤其适用于需要高专业度和一致性的营销内容。
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永续自主智能体框架
autonomous-agent-harness
affaan-m/ECC
417
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存(MCP)等原生功能,实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理,无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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后端架构与API设计模式
backend-patterns
affaan-m/ECC
201
本指南全面介绍了可扩展的后端架构模式,涵盖了Repository、Service和Middleware等设计原则。它提供了使用Node.js、Express和Next.js构建健壮API的最佳实践,内容包括RESTful API结构、数据库查询优化(防止N+1问题)、事务处理和Redis缓存集成。适用于需要构建高性能、可维护的服务器端应用开发人员。
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