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添加自定义API集成

add-integration
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本技能指导用户将外部服务、私有API或自定义工具集成到数字营销专业插件中。它覆盖了完整的集成生命周期，包括搜索npm资源、生成复杂的MCP配置文件、管理环境凭证，并执行连接性测试。适用于连接CRM、支付网关或专业分析平台等外部数据源。
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AI搜索品牌可见性审计

aeo-audit
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具用于全面评估品牌在各大AI搜索平台（如ChatGPT、Gemini、Perplexity）的可见度和引用准确性。它分析品牌在不同AI引擎中的描述和推荐情况，生成结构化审计报告和优化手册，帮助您提高AI时代的线上曝光度。
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AI搜索优化与品牌可见性

aeo-geo
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本技能提供先进的内容和品牌优化策略，帮助企业适应生成式AI搜索时代的挑战。内容涵盖答案引擎优化（AEO）、生成引擎优化（GEO）、AI可见性管理、知识图谱优化，确保品牌信息在ChatGPT、Gemini和Google AI Overviews等平台上的一致性和权威性。
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营销数据分析与增长洞察

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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用于进行全面的市场营销数据分析和性能评估。本技能帮助用户构建核心KPI框架、建立多触点归因模型、分析流量异常，并制定应对AI流量和隐私合规的先进测量策略，实现数据驱动的增长洞察。
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市场营销异常指标检测

anomaly-scan
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具可扫描所有连接的数字营销平台，对比历史基线，检测关键指标（如流量、转化率、CPA、ROAS）的统计学异常波动。它能主动发现指标骤降、成本激增或潜在增长机会，并根据异常的严重性（关键、警告、信息）进行分类，提供根本原因分析和即时行动建议，帮助用户进行主动式的营销风险控制。
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多点触控归因模型设计

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本技能提供完整的多点触控归因策略，帮助企业根据销售周期和数据成熟度，设计科学的营销归因模型。它指导用户确定信用分配规则、设置回溯窗口，并为GA4、CRM等不同平台提供定制化的实施步骤，确保准确衡量每个渠道的实际贡献。
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构建买家角色画像

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本功能用于创建深度且可执行的买家角色画像，超越基础的人口统计学信息。它会捕捉买家的心理驱动因素、核心需求（JTBD）、在线行为模式以及购买障碍。适用于指导营销策略、内容创作和产品定位，无论目标受众是B2B还是B2C。
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品牌档案建立与管理

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用于建立、更新或切换品牌档案。它支持从快速简介到全面深入的品牌画像构建，涵盖了行业、业务模式、核心价值主张（USP）和品牌声音校准等关键要素。确保所有后续的营销内容和策略都能与品牌身份保持高度一致性。
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数据驱动的营销预算优化

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该工具利用历史和实时数据，对多渠道的营销预算进行科学优化。它深入分析各渠道的效率和边际效益，模型化衰减曲线，生成最优预算分配方案。帮助用户最大化投资回报率（ROI），并制定包含风险评估和分阶段执行计划的完整落地策略。
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实时广告预算节奏追踪器

budget-tracker
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本工具提供跨多个连接广告平台（如Google、Meta、TikTok等）的实时支出追踪和深度分析。它能将当前的消耗速度与预算目标进行对比，预测期末总花费，并及时提醒预算超支或严重不足的风险。系统还会基于CPA、ROAS等效率指标，智能推荐资金重新分配方案，帮助营销人员最大化广告投资回报率。
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全渠道营销现状审计

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该技能对品牌的全部数字营销渠道（包括付费广告、社交媒体、邮件、SEO、合规性等）进行全面深度审计。它能够盘点当前所有运行的活动，找出性能盲点，标记预算流失点，并生成一份干净、可执行的基线报告。适用于新代理接手客户、品牌收购或进行重大营销策略更新前的必备步骤。
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营销活动全周期编排管理

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这是一个用于编排整个营销活动生命周期的综合技能。它覆盖了从活动初期的规划、目标设定、预算分配、渠道组合优化、媒体计划构建、UTM参数设置，到跨渠道信息协调和活动复盘分析的全流程。适用于需要系统化、全方位执行市场营销策略的场景。
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