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代码模型评估与基准测试

evaluating-code-models
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
291
本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型（LLM）的编码能力，通过pass@k指标衡量代码生成质量。
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机器学习模型评估

evaluating-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
使用插件生成准确率、查准率、召回率、F1等指标，对机器学习模型性能进行全面评估，便于比较各模型并在上线前进行验证。
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智能体系统评估框架

evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。
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Eventbrite 自动化工具

eventbrite-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
471
通过自然语言指令与 Rube MCP，自动化 Eventbrite 事件管理流程，快速查询组织、活动、分类与参与者，为协作与响应提速。
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Evernote笔记创建与管理

evernote-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
该工作流覆盖了Evernote笔记的完整生命周期管理。它提供了结构化的方法来创建新笔记（支持纯文本、清单和ENML格式）、检索内容、更新内容，并实现笔记、笔记本和标签的复杂组织管理。适用于开发复杂的笔记应用和内容管理系统。
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印象笔记资源优化管理

evernote-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
用于管理与印象笔记（Evernote）的集成资源和成本。核心功能包括实时监控上传配额、压缩图片以减小文件体积、清洗冗余大型笔记，确保API使用在账户限制和预算范围内，实现高效的数据存储和传输。
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Evernote集成生产环境部署

evernote-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能提供一套完整的Evernote集成生产环境部署方案。涵盖了从Docker多阶段构建到AWS Lambda、Google Cloud Run和Kubernetes等主流云平台的部署流程。详细指导用户如何实现安全的密钥管理、健康检查以及CI/CD流程，确保应用在生产环境的稳定和可靠运行。
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Evernote API入门与实践指南

evernote-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本指南提供了一个Evernote Cloud API的初级上手示例。它详细指导用户如何使用JavaScript代码，完成笔记的创建、检索，并掌握了Evernote特有的ENML格式要求。适用于需要快速测试或学习Evernote API基础操作的开发者。
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Evernote数据迁移深度指南

evernote-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一款用于处理Evernote复杂数据迁移的深度指南和工具集。它全面涵盖了数据从导出（包括ENEX、Markdown、JSON）到导入（ENML）的完整流程。尤其适用于需要处理大规模、跨平台数据传输，并要求数据完整性验证和健壮错误处理的开发场景。
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Evernote可观测性配置

evernote-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
用于为Evernote集成提供全面的可观测性解决方案。它涵盖了指标采集（Prometheus）、结构化JSON日志记录、分布式追踪（OpenTelemetry）以及健康检查端点。适用于构建生产级、高可靠性的API监控和告警系统。
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优化Evernote API性能

evernote-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本指南提供了优化Evernote API集成性能的全面策略。内容涵盖了使用Redis实现响应缓存、执行仅获取元数据的查询优化（减少数据传输）、批量请求处理，以及高效管理客户端连接。适用于构建高性能、高可扩展性的应用。
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Evernote API限速处理

evernote-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本技能包提供了处理Evernote API速率限制的完整方案和代码示例。它指导用户如何通过实现指数退避、设置客户端最小延迟、批量处理操作以及优化查询（如仅获取元数据）等方法，确保API集成过程的稳定性和高吞吐量。
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