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CPU 使用监控

monitoring-cpu-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
帮助 Claude 监控并分析应用 CPU 使用，识别瓶颈、低效循环与正则，提供异步与算法优化建议以提升性能。
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跨链桥监控与数据分析

monitoring-cross-chain-bridges
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值（TVL）、交易量、典型费用和实时转账状态，覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径，或追踪特定交易哈希。
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监控与可观察性指南

monitoring-observability
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
106
介绍如何用 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 和结构化日志搭建监控与可观察性平台，帮助团队追踪性能、核查业务关键操作并制定告警策略。
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多智能体结构化设计评审

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体（如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者），它能够对设计进行严格的压力测试，识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前，确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准，最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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跨平台功能开发工作流

multi-platform-apps-multi-platform
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工作流提供了一个完整的跨平台功能开发指南。它采用API优先架构，首先定义统一的API契约和设计系统。随后，它指导团队并行地在Web（React/Next.js）、iOS（SwiftUI）、Android（Compose）和桌面端实现功能，确保所有平台具备一致的用户体验和业务逻辑，从而大幅提高开发效率和代码可维护性。
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n8n JavaScript 代码节点

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czlonkowski/n8n-skills
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指导在 n8n Code 节点中编写 JavaScript，涵盖执行模式、数据访问、Webhook 结构与返回格式、HTTP/DateTime 辅助以及常见陷阱与检查。
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n8n Python 代码节点

n8n-code-python
czlonkowski/n8n-skills
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为 n8n Code 节点内的 Python 脚本提供实战指导，涵盖推荐场景、常见的数据访问模式、Beta 与原生模式的选用，以及 Webhook 数据结构与标准库限制，帮助合理在工作流中使用 Python。
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AI驱动的PPT生成与分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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此技能利用AI技术实现专业PPT的自动化生成。它能够对输入文档进行深度分析，提取核心知识点，智能构建演示文稿的逻辑结构，并结合风格化图像，将原始资料高效转化为专业、美观的演示文稿。
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极简GPT模型训练与学习系统

nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现，专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构，使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流，包括数据准备、模型训练和文本生成，非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。
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资深云网络工程师

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟一位资深的云网络工程师，专注于现代云网络架构、安全设计和性能优化。涵盖AWS、Azure、GCP等多云环境，专精于零信任网络、服务网格（Istio）和高级负载均衡等复杂主题。具备使用IaC工具（如Terraform）进行网络自动化、故障排除以及构建高可用、高安全网络的能力，适用于DevOps、SRE或基础设施架构设计。
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网络延迟测试助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在性能测试领域自动响应网络延迟测试请求，提供最佳实践、生成可投产的脚本与配置，并在负载、压力、基准与监控场景中校验结果，帮助构建可靠的测试流程。
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Next.js应用路由最佳实践

nextjs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档是关于使用 Next.js App Router 开发现代、可扩展应用的最佳实践指南。它系统地介绍了服务器组件与客户端组件的决策、高级数据获取模式（如缓存、重验证）、文件系统路由组织、API 路由处理，以及图像和打包优化的性能策略。帮助开发者构建高性能、健壮的全栈 React 应用。
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